深入研究js中的位运算及用法

什么是位运算?

位运算是在数字底层(即表示数字的 32 个数位)进行运算的。由于位运算是低级的运算操作,所以速度往往也是最快的(相对其它运算如加减乘除来说),并且借助位运算有时我们还能实现更简单的程序逻辑,缺点是很不直观,许多场合不能够使用。

位运算只对整数起作用,如果一个运算子不是整数,会自动转为整数后再运行。虽然在 JavaScript 内部,数值都是以64位浮点数的形式储存,但是做位运算的时候,是以32位带符号的整数进行运算的,并且返回值也是一个32位带符号的整数。

关于二进制

以下来源于w3shool:
ECMAScript 整数有两种类型,即有符号整数(允许用正数和负数)和无符号整数(只允许用正数)。在 ECMAScript 中,所有整数字面量默认都是有符号整数,这意味着什么呢?

有符号整数使用 31 位表示整数的数值,用第 32 位表示整数的符号,0 表示正数,1 表示负数。数值范围从 -2147483648 到 2147483647。

可以以两种不同的方式存储二进制形式的有符号整数,一种用于存储正数,一种用于存储负数。正数是以真二进制形式存储的,前 31 位中的每一位都表示 2 的幂,从第 1 位(位 0)开始,表示 20,第 2 位(位 1)表示 21。没用到的位用 0 填充,即忽略不计。例如,下图展示的是数 18 的表示法。
image

以上来源于w3shool:

那在js中二进制和十进制如何转换呢?如下

// 十进制 => 二进制
let num = 10;
console.log(num.toString(2));
// 二进制 => 十进制
let num1 = 1001;
console.log(parseInt(num1, 2)); 

js中都有哪些位运算?

  • 按位或 |

对每对比特位执行与(AND)操作。只有 a 和 b 任意一位为1时,a | b 就是 1。如下表9 | 3 = 11

9 = 1 0 0 1
3 = 0 0 1 1
11 = 1 0 1 1
应用场景:
  1. 取整

对于一般的整数,返回值不会有任何变化。对于大于2的32次方的整数,大于32位的数位都会被舍去。

function toInt(num) {
    return num | 0
}
console.log(toInt(1.8))        // 1
console.log(toInt(1.23232))    // 1

  1. 边界判断

假如我们有一个拖动事件,规定被拖动模块需要在容器内部运动,这时就有边界判断,这其中又包括上,下,左,右四种单一边界,同时还有类似上右,上左等叠加边界,如果我们需要记录这种状态,通过位运算要比使用if判断要简单一些,上右下左四种边界分别用1,2,4,8表示,代码如下:

let flag = 0;
if (pos.left < left) flag = flag | 8;
if (pos.right > right) flag = flag | 2;
if (pos.bottom > bottom) flag = flag | 4;
if (pos.top < top) flag = flag | 1;
switch(flag) {
    // 上
    case 1: 
    // 右
    case 2:
    // 右上
    case 3:
    // 下
    case 4:
    // 右下
    case 6:
    // 左
    case 8:
    // 左上
    case 9:
    // 左下
    case 12:
    // code
}

同理,假如我们有一系列控制开关,通过 a | b | c的形式要比 '{a: true, b: true, c: true}' 简单的多。

  • 按位与 &

对每对比特位执行与(AND)操作。只有 a 和 b 都为1时,a & b 就是 1。如下表9 & 3 = 1

9 = 1 0 0 1
3 = 0 0 1 1
1 = 0 0 0 1
由上表我们可以清晰的看出按位与的计算规则,由此可以引出一系列应用场景
  1. 判断奇偶

我们知道奇数的二进制最后一位必然为1,所以任意一个奇数 & 1 一定等于1。

// 判断奇偶
return number & 1 === 1
  1. 系统权限

业务场景:
我们假设某个管理系统有a, b, c, d四级权限,其中不同帐号分别有不同的权限(可能有1个或多个),例如admin 账户有a + b +c +d 四级权限,guest用户有b + c权限,那这时候应该怎么设计更简单一些呢?

按位与:是时候登场了!

基本思路:
我们把权限分别用0001, 0010, 0100, 1000表示(即最通俗的1,2,4,8),如果admin用户有a, b, c, d四种权限,则admin的权限为 1 | 2 | 4 | 8 = 15,而guest用户权限为 4 | 8 = 12, 则判断用户是否有某种权限可以如下判断

admin & 4 === 4
admin & 8 === 8
admin & 2 === 2
admin & 1 === 1
  • 按位异或 ^

对于每一个比特位,当两个操作数相应的比特位有且只有一个1时,结果为1,否则为0。

其运算法则相当于不带进位的二进制加法

9 = 1 0 0 1
3 = 0 0 1 1
10 = 1 0 1 0

应用场景:

  1. 切换变量0和1

假如我们通过某个条件来切换一个值为0或者1

function update(toggle) {
    num = toggle ? 1 : 0;
}

update(true);


// 通过异或我们可以这么写
num = num ^ 1;
  1. 交换两个变量的值(不用第三个变量)
let a = 5,
    b = 6;

a = a ^ b;
b = a ^ b;
a = a ^ b;

// 还可以通过运算
a = a + b;
b = a - b;
a = a - b;

// es 6
[a, b] = [b, a]

原理剖析:a = a ^ b; b = a ^ b 相当与 b = a ^ b ^ b = a ^ (b ^ b) = a ^ 0 = a;

  1. 简单字符串加密
  const key = 313;
  function encryption(str) {
      let s = '';
      str.split('').map(item => {
        s += handle(item);
      })
      return s;
  }
  
  function decryption(str) {
    let s = '';
    str.split('').map(item => {
        s += handle(item);
    })
    return s;
  }
  
  function handle(str) {
      if (/\d/.test(str)) {
        return str ^ key;
      } else {
        let code = str.charCodeAt();
        let newCode = code ^ key;
        return String.fromCharCode(newCode);
      }
  }

  let init = 'hello world 位运算';
  let result = encryption(init);             // őŜŕŕŖęŎŖŋŕŝę乴軩窮
  let decodeResult = decryption(result);     // hello world 位运算

可以看到,我们利用字符串Unicode值的异或运算实现了一个简要的字符串加密效果。

ps: 上面代码仅为演示,实际解密时应该把key及解密密钥传进去。

  • 按位非 ~

对每一个比特位执行非(NOT)操作。NOT a 结果为 a 的反转(即反码)。

ps: 对任一数值 x 进行按位非操作的结果为 -(x + 1)。例如,~5 结果为 -6:

负数存储采用的形式是二进制补码。计算数字二进制补码的步骤有三步:

1.确定该数字的非负版本的二进制表示(例如,要计算 -18的二进制补码,首先要确定 18 的二进制表示)

2.求得二进制反码,即要把 0 替换为 1,把 1 替换为 0(相当于~操作)

3.在二进制反码上加 1

我们可以看到一个数a取负相当于 ~a + 1, 即 -a = ~a + 1, 因此~a = -(a + 1)

应用场景:

  1. 取整 (位运算花样取整)
~~(-5.88) // -5
  1. 判断数组中某项是否存在
// 常用判断
if (arr.indexOf(item) > -1) {
    // code
}
// 按位非    ~-1 = - (-1 + 1)
if (~arr.indexOf(item)) {
    // code
}

按位移动操作符

按位移动操作符有两个操作数:第一个是要被移动的数字,而第二个是要移动的长度。移动的方向根据操作符的不同而不同。

按位移动会先将操作数转换为大端字节序顺序(big-endian order)的32位整数,并返回与左操作数相同类型的结果。右操作数应小于 32位,否则只有最低 5 个字节会被使用。

  • 左移 <<

该操作符会将第一个操作数向左移动指定的位数。向左被移出的位被丢弃,右侧用 0 补充。

例如 3 << 2 的运算图示如下:
3 = 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0011
12 = 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1100

ps: 对任一数值 x 进行左移n, 相当于十进制里的乘以10的倍数,在这儿是指

x * 2^n

应用场景:

rgb和16进制颜色转换

首先我们需要知道RGB与十六进制之间的关系,例如我们最常见的白色RGB表示为rgb(255, 255, 255), 十六进制表示为#FFFFFFF, 我们可以把十六进制颜色除
‘#’外按两位分割成一部分,即FF,FF,FF, 看一下十六进制的FF转为十进制是多少呢?没错,就是255!

了解了十六进制和RGB关系之后,我们就会发现RGB转十六进制方法就很简单了

  1. 将RGB的3个数值分别转为十六进制数,然后拼接,即 rgb(255, 255, 255) => '#' + 'FF' + 'FF' + 'FF'。
  2. 巧妙利用左移,我们把十六进制数值部分当成一个整数,即FFFFFF,我们可以理解为FF0000 + FF00 + FF, 如同我们上面解释,如果左移是基于十六进制计算的,则可以理解为FF << 4, FF << 2, FF, 而实际上我们转为二进制则变为 FF << 16,如下:
x * 16^4  = x * 2 ^ 16

了解了原理以后,代码如下:

function RGBToHex(rgb){
    // 取出rgb中的数值
    let arr = rgb.match(/\d+/g);
    if (!arr || arr.length !== 3) {
        console.error('rgb数值不合法');
        return
    }
    let hex = (arr[0]<<16 | arr[1]<<8 | arr[2]).toString(16);
    // 自动补全第一位
    if (hex.length < 6) {
        hex = '0' + hex;
    }
    return `#${hex}`;
}
  • 有符号右移 >>

该操作符会将第一个操作数向右移动指定的位数。向右被移出的位被丢弃,拷贝最左侧的位以填充左侧。由于新的最左侧的位总是和以前相同,符号位没有被改变。所以被称作“符号传播”。

ps: 对任一数值 x 进行右移n, 相当于十进制里的除以10的倍数,在这里是指除以数之后取整

x / 2^n

应用场景:

十六进制转RGB

原理见上方RGB转十六进制

function hexToRGB(hex){
    if (!/^#([0-9a-fA-F]{3}){1,2}$/.test(hex)) {
        console.error('颜色不合法'); 
        return
    };
    // #f00 转为 #ff0000
    if (hex.length == 4) {
        hex = hex.replace(/([0-9a-fA-F])/g, '$1$1');
    };
    let num = hex.replace('#', '0x');
    let r = num >> 16;
    // 0xff = 255
    let g = num >> 8 & 0xff;
    let b = num  & 0xff;    
    return `rgb(${r},${g},${b})`;
}
  • 无符号右移 >>>

该操作符会将第一个操作数向右移动指定的位数。向右被移出的位被丢弃,左侧用0填充。因为符号位变成了 0,所以结果总是非负的。(译注:即便右移 0 个比特,结果也是非负的。)

题外话

想起之前小组内的一道算法题,题目是这样的:
1.一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法?
解题思路是:

/*因为n级台阶,第一步有n种跳法:跳1级、跳2级、到跳n级
跳1级,剩下n-1级,则剩下跳法是f(n-1)
跳2级,剩下n-2级,则剩下跳法是f(n-2)
所以f(n)=f(n-1)+f(n-2)+...+f(1)
那么f(n-1)=f(n-2)+f(n-3)+...+f(1)

所以算法为:

function jumpFloorII(number){
    return 1<<(number-1);
}

WTF? 什么意思?
其实很简单,看下面过程

f(n)=f(n-1)+f(n-2)+...+f(1)

f(n-1)=f(n-2)+f(n-3)+...+f(1)

f(n) = 2*f(n-1) = 4 * f(n-2) = 8 * f(n-3) ..... = 2的(n-1)次方乘f(1),转为位运算即为 1 << (n - 1)

练习题:如何实现日历签到功能

  1. 怎么设计能使数据最少
  2. 每日签到应该怎么更新
  3. 怎么判断某天是否签到

ps: 码字不易,如果觉得本文对你有帮助,给个赞吧,哈哈哈~~

posted @ 2019-07-21 17:31  走在起点  阅读(10389)  评论(2编辑  收藏  举报