摘要：
1、提示与技巧 访问内存的成本非常高，一次缓存未命中可能会耗费100~300个周期。L3缓存加载需要40~50个周期，L2缓存大约需要10个周期，即使L1缓存的访问速度也明显慢于寄存器。所以要尽量保持数据结构对SIMD友好，优先选择std::vector、CAtlArray、eastl::vecto 阅读全文
摘要：
1、算术指令 算术类型 函数示例 加 _mm_add_epi32、_mm256_sub_epi16 减 _mm_sub_epi32、_mm256_sub_epi16 乘 _mm_mul_epi32、_mm_mullo_epi32 除 无 水平加/减 _mm_hadd_epi16、_mm256_hsu 阅读全文
摘要：
1、算术指令 算术类型 函数示例 备注 加 _mm_add_sd、_mm256_add_ps 减 _mm_sub_sd、_mm256_sub_ps 乘 _mm_mul_sd、_mm256_mul_ps 除 _mm_div_sd、_mm256_div_ps 平方根 _mm_sqrt_sd、_mm256 阅读全文
摘要：
1、重解释转换 虽然128位的XMM寄存器在硬件上只是256位YMM寄存器的下半部分，但在C++中它们是不同的类型。有一些intrinsic函数可以将它们重新解释为不同的类型，如下表所示，行代表源类型，列代表目标类型。 __m128 __m128d __m128i __m256 __m256d __ 阅读全文
摘要：
1、简介 SIMD(Single Instruction, Multiple Data)是一种并行计算技术，它通过向量寄存器存储多个数据元素，并使用单条指令同时对这些数据元素进行处理，从而提高了计算效率。SIMD已被广泛应用于需要大量数据并行计算的领域，包括图像处理、视频编码、信号处理、科学计算等。 阅读全文