2019年7月15日
Adaboost算法
摘要： 集成学习的一般结构是，先产生一组个体学习器，再用某种结合策略将它们结合起来，从而获得一个准确性更高，稳定性更强，泛化性能更佳的集成模型。常用的结合策略有绝对多数投票法，相对多数投票法，加权投票法，简单平均法，加权平均法等。 集成学习方法中具有代表性的两类算法是Bagging和Boosting。Bag 阅读全文
posted @ 2019-07-15 09:52 moonyue 阅读(632) 评论(0) 推荐(0) 编辑