2019年7月1日
决策树总结
摘要： 决策树是一种应用广泛的机器学习算法，过程简单，结果易于解释。决策树是一种贪心算法，它在给定时间给做出最佳选择，并不关心能否达到全局最优。 决策树特点 精确度高，容易解释 可表达非线性的关系 不需要大量数据 可能存在过拟合问题 结果不稳定，泛化能力差 ID3：不能处理连续数据，没有剪枝过程，采用信息增 阅读全文
posted @ 2019-07-01 10:28 moonyue 阅读(692) 评论(0) 推荐(0) 编辑