2019年10月14日
极大似然小结
摘要： 在机器学习中，我们经常要利用极大似然法近似数据整体的分布，本篇文章通过介绍极大似然法及其一些性质，旨在深入浅出地解释清楚极大似然法。 0. 贝叶斯概率 首先看一下经典的贝叶斯公式： $$ p(Y|X)=\frac{p(X|Y)p(Y)}{p(X)} $$ 其中，$p(Y)$称为先验概率($prior 阅读全文
posted @ 2019-10-14 00:01 飞剑客阿飞 阅读(454) 评论(0) 推荐(0) 编辑