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Moon
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2020年6月13日
TensorFlow2.1入门学习笔记(12)——卷积神经网络
摘要: 每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系,输入是特征,输出为预测的结果。随着隐藏层增多,网络规模的增大,待优化参数过多容易导致模型过拟合 卷积计算过程: 全连接NN:每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系,输入是特征,输出为预测的结果。 实际项目中的图片多是高分辨率彩色图 随着隐藏
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posted @ 2020-06-13 01:28 Moonx5
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