2018年12月2日
集成算法
摘要： Bagging 典型的代表：随机森林。 从训练集从进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果： Boosting 典型代表：AdaBoost， Xgboost。 训练过程为阶梯状，基模型按次序一一进行训练（实现上可以做到并行），基模型的训练集按照某种策 阅读全文
posted @ 2018-12-02 12:58 moonpie_sun 阅读(1572) 评论(0) 推荐(0) 编辑