传说中 PUE 预测精度高达 0.005 的工作
杨震, 赵静洲, 林依挺 等. 数据中心 PUE 能效优化的机器学习方法. 系统工程理论与实践, 2022, 42(3): 811-832
省流:
- 这是 2020 年的论文,用神经网络进行了认真的 PUE 预测;
- (PUE = 总能耗 / 服务器能耗 = (服务器能耗 + 冷却能耗 + 其他) / 服务器能耗 )
- 他们认为,已经完全知道了 控制变量为某个值时 PUE 会是多少,也就是说,完全知道了输出 PUE 的模型;
- 所以,对各个控制变量进行了灵敏度分析,并且试图通过这种方法减小 PUE;
- 最后,在腾讯的机房改了一个水流量参数,果然获得了一点能效提升。