12 2022 档案
摘要：###简介 Transformer 由 Google 在 2017 提出，是基于注意力机制的模型 https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf Transformer 抛弃了 RNN 和 CNN RNN：顺序执行，无法并行处理，每个时刻的输出，都依赖上一个时刻的输出，对长
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摘要：###概述 机器学习算法多数是用于解决回归问题，分类问题，聚类问题，而 GAN 则是用于生成内容，比如生成图片 GAN（Generative Adversarial Nets，生成对抗网络）是 2014 年提出的理论 https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf GAN 由
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