摘要：
###ONNX 现在市面上的多种框架 - TensorFlow：1.0 和 2.0 差别比较大，社区比较分裂（自己设计模型），不容易用 - Pytorch：研究型，基于 Python，自动求导数，支持动态图，由于高封装导致 function 不灵活 - Caffe2：现在用的少 研究多用 Pytor 阅读全文
摘要：
如果模型太大，参数太多，占用空间，计算时间长，那么在手机、嵌入式设备（无人机、机器人、手环、等等）等应用场景，就会受到限制，所以希望能对网络模型做压缩 通常从几百 M 压缩到几十、十几 M ###网络剪枝（Network Pruning） 训练出来的网络，参数其实偏多，会有冗余，可以剪枝叶，使模型变 阅读全文