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摘要： K Mean（K 均值聚类）算法用于将数据集分成 K 个簇，K 值是由用户给定的 优点：容易实现 缺点：可能收敛到局部最小值，在大规模数据集上收敛较慢 算法 随机初始化 k 个簇中心点 每个中心点的每个特征值在所有样本的最大值和最小值之间随机取一个 每个样本分到距离最近的簇 取分到该簇的所有样本的均 阅读全文