摘要: CART(Classification And Regression Trees,分类回归树)算法既可以用于分类也可以用于回归 优点:可以对复杂和非线性的数据建模 缺点:结果不易理解 线性回归需要拟合所有的样本(局部加权线性回归除外),当特征众多并且特征之间关系十分复杂时,构建全局模型的想法就显得太 阅读全文
posted @ 2020-03-09 23:51 moon~light 阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑