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2020年3月9日
机器学习:CART
摘要: CART(Classification And Regression Trees,分类回归树)算法既可以用于分类也可以用于回归 优点:可以对复杂和非线性的数据建模 缺点:结果不易理解 线性回归需要拟合所有的样本(局部加权线性回归除外),当特征众多并且特征之间关系十分复杂时,构建全局模型的想法就显得太
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posted @ 2020-03-09 23:51 moon~light
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