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moon__light
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2020年2月19日
机器学习:逻辑回归
摘要: 虽然名字里带回归,但实际上是一种分类方法,主要用于两分类问题,即只有两种分类 优点:计算代价不高,易于理解和实现 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 原理 线性回归函数 $\small z = f(X) = XW$ 其中 X 是特征值 W 是回归系数 X 和 W 都是向量,可展开为 $\small
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posted @ 2020-02-19 00:05 moon~light
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