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2020年2月14日
机器学习:朴素贝叶斯
摘要: 朴素贝叶斯(Naive Bayesian)分类器可以给出一个最优的类别猜测结果,同时给出这个猜测的概率估计值 优点:在数据较少的情况下仍然有效,可以处理多类别问题 缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感 贝叶斯准则 公式 $\small P(C|X)=\frac{P(X|C)}{P(X)}P(C)$
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posted @ 2020-02-14 23:47 moon~light
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