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2020年2月9日
机器学习:算法简介
摘要: 用的比较多的算法有 SVM,贝叶斯 (数据少时仍有效),集成算法 (随机森林,xgboost),神经网络等 ###K-近邻算法 作用:分类算法 优点:最简单、不需要训练、容易理解 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高 原理:计算新数据与样本集中所有数据的欧式距离,提取距离最近的 K 个样本的标签,取 K
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posted @ 2020-02-09 02:00 moon~light
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