2020年2月7日
机器学习：数据处理、算法选择、算法验证
摘要： 1. 数据处理 转换数据格式 比如将名称用数字表示、浮点数转为整数 特征值的类型 离散型还是连续型，这会影响算法的选择 特征值的提取 去掉没用的数据比如 ID 值 去掉发生频率太低的特征 直接提取有用的特征 需要的话整合特征，比如 取一段时间内的均值做特征值 取两列数据的和做特征值 取两列数据的皮尔 阅读全文
posted @ 2020-02-07 16:43 moon~light 阅读(1152) 评论(0) 推荐(0) 编辑