Python的 is 和 == 弄懂了吗？

python

在Python中一切都是对象。

Python中对象包含的三个基本要素，分别是：

id(身份标识)
type(数据类型)
value(值)

对象之间比较是否相等可以用 == ，也可以用 is 。

is 和 == 都是对对象进行比较判断作用的，但对对象比较判断的内容并不相同。下面来看看具体区别在哪?

is 比较的是两个对象的id值是否相等，也就是比较两个对象是否为同一个实例对象，是否指向同一个内存地址。

== 比较的是两个对象的内容是否相等，默认会调用对象的 __eq__ 方法。

== 是python标准操作符中的比较操作符，用来比较判断两个对象的值是否相等。

先来看一个例子

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> b is a 
True
>>> b == a
True
>>> b = a[:]
>>> b is a
False
>>> b == a
True

is 也被叫做同一性运算符，也就是id是否相同。

看下面代码， a和b变量的id不同，所以 b == a 是True， b is a 是False.

再来看一下他们的id：

>>> id(a)
4364243328
>>> 
>>> id(b)
4364202696

哪些情况下 is 和 == 结果是完全相同的？

>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True
>>> a == b
True
>>> a = 1000
>>> b = 10**3
>>> a == b
True
>>> a is b
False
>>>

所以数字类型不完全相同。

那为什么256时相同，而1000时不同呢？

因为出于对性能的考虑，Python内部做了很多的优化工作，对于整数对象，Python把一些频繁使用的整数对象缓存起来，保存到一个叫 small_ints 的链表中，在Python的整个生命周期内，任何需要引用这些整数对象的地方，都不再重新创建新的对象，而是直接引用缓存中的对象。

Python把这些可能频繁使用的整数对象规定在范围 [-5, 256] 之间的小对象放在 small_ints 中，但凡是需要用些小整数时，就从这里面取，不再去临时创建新的对象。

>>> c = 'miracle.young'
>>> d = 'miracle.young'
>>> c is d
False
>>> c == d
True
>>> c = 'miracleyoung'
>>> d = 'miracleyoung'
>>> c is c
True
>>> c == d
True

所以字符串类型不完全相同，这个和解释器实现有关。

>>> a = (1,2,3) # a和b为元组类型
>>> b = (1,2,3)
>>> a is b
False
>>> a = [1,2,3] # a和b为list类型
>>> b = [1,2,3]
>>> a is b
False
>>> a = {'miracle':100,'young':1} # a和b为dict类型
>>> b = {'miracle':100,'young':1}
>>> a is b
False
>>> a = set([1,2,3]) # a和b为set类型
>>> b = set([1,2,3])
>>> a is b
False