09 2023 档案
2023-09-30:用go语言,给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。 nums 仅包含 0 和 1, 每一次移动,你可以选择 相邻 两个数字并将它们交换。 请你返回使 nums 中包含 k
摘要:2023-09-30:用go语言,给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。 nums 仅包含 0 和 1, 每一次移动,你可以选择 相邻 两个数字并将它们交换。 请你返回使 nums 中包含 k 个 连续 1 的 最少 交换次数。 输入:nums = [1,0,0,1,0,1], k = 2。
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摘要:八、用go语言,设 X[1..n]和 Y[1..n]为两个数组,每个都包含n个有序的元素。请设计一个 O(lgn)时间的算法来找出数组 X和Y中所有 2n 个元素的中位数。 文心一言: 要在 O(lgn) 时间内找出两个有序数组 X 和 Y 中所有元素的中位数,可以使用二分查找算法。以下是用 Go
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2023-09-27:用go语言,在一个 n x n 的国际象棋棋盘上,一个骑士从单元格 (row, column) 开始, 并尝试进行 k 次移动。行和列是 从 0 开始 的,所以左上单元格是 (0
摘要:2023-09-27:用go语言,在一个 n x n 的国际象棋棋盘上,一个骑士从单元格 (row, column) 开始, 并尝试进行 k 次移动。行和列是 从 0 开始 的,所以左上单元格是 (0,0), 右下单元格是 (n - 1, n - 1),象棋骑士有8种可能的走法, 每次移动在基本方向
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摘要:七、用go语言,设计一个 O(n)时间的算法,对于一个给定的包含n个互异元素的集合 S 和一个正整数k≤n,该算法能够确定 S 中最接近中位数的k个元素。 文心一言: 要设计一个 O(n) 时间的算法来找到集合 S 中最接近中位数的 k 个元素,我们可以使用快速选择算法(QuickSelect)。该
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摘要:六、用go语言,对一个包含n个元素的集合来说,k分位数是指能把有序集合分成k个等大小集合的第k-1个顺序统计量。给出一个能找出某一集合的k分位数的 O(nlgk)时间的算法。 文心一言: 要找到一个集合的k分位数,可以使用Go语言编写以下算法: package main import ( "fmt"
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摘要:五、用go语言,假设你已经有了一个最坏情况下是线性时间的用于求解中位数的“黑箱”子程序。设计一个能在线性时间内解决任意顺序统计量的选择问题算法。 文心一言: 为了在线性时间内解决任意顺序统计量的选择问题,我们可以使用一个基于快速选择算法的方法。快速选择算法是基于快速排序的思想,可以在平均情况下以线性
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2023-09-23:用go语言,假设每一次获得随机数的时候,这个数字大于100的概率是P。 尝试N次,其中大于100的次数在A次~B次之间的概率是多少? 0 < P < 1, P是double类型,
摘要:2023-09-23:用go语言,假设每一次获得随机数的时候,这个数字大于100的概率是P。 尝试N次,其中大于100的次数在A次~B次之间的概率是多少? 0 < P < 1, P是double类型, 1 <= A <= B <= N <= 100。 来自左程云。 答案2023-09-23: 首先,
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摘要:四、用go语言,对一个包含n个元素的集合,假设一个算法只使用比较来确定第i小的元素,证明:无需额外的比较操作,它也能找到第 i-1 小的元素和第 n-i大的元素。 文心一言: 在这个问题中,我们要使用一个称为"QuickSelect"的算法,这是一个用于在未排序的列表中查找第k小元素的算法。该算法基
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摘要:三、用go语言,假设所有元素都是互异的,说明在最坏情况下,如何才能使快速排序的运行时间为O(nlgn)。 文心一言: 快速排序是一种基于分治策略的排序算法,其平均时间复杂度为O(nlgn)。在最坏情况下,快速排序的时间复杂度为O(n^2),这是因为当输入数组已经排序或接近排序时,快速排序的性能会退化
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2023-09-20:用go语言,保证一定是n*n的正方形,实现从里到外转圈打印的功能 如果n是奇数,中心点唯一,比如 a b c d e f g h i e是中心点,依次打印 : e f i h g
摘要:2023-09-20:用go语言,保证一定是n*n的正方形,实现从里到外转圈打印的功能 如果n是奇数,中心点唯一,比如 a b c d e f g h i e是中心点,依次打印 : e f i h g d a b c 如果n是偶数,中心点为最里层2*2的右下点 比如 a b c d e f g h
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摘要:一、用go语言,在算法 SELECT 中,输人元素被分为每组 5 个元素。如果它们被分为每组 7个元素,该算法仍然会是线性时间吗?证明:如果分成每组 3 个元素,SELECT 的运行时间不是线性的。 文心一言: 在算法分析中,一个算法的运行时间是否线性依赖于其输入数据的大小。线性时间意味着算法的运行
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摘要:四、用go语言,假设用RANDOMIZED-SELECT 去选择数组 A=(3,2,9,0,7,5,4,8,6,1)的最小元素,给出能够导致 RANDOMIZED-SELECT最坏情况发生的一个划分序列。 文心一言: 首先,让我们澄清一下 "RANDOMIZED-SELECT" 这个术语。我猜您可能
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摘要:三、用go语言,给出 RANDOMIZED-SELECT的一个基于循环的版本。 文心一言: 在循环中实现 RANDOMIZED-SELECT 的一个版本可以如下所示。这个版本使用 Go 语言编写,利用随机化来选择一个元素,并在循环中不断地调整选择的元素,直到找到目标元素。 package main
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2023-09-16:用go语言,给你一个整数 n 和一个在范围 [0, n - 1] 以内的整数 p , 它们表示一个长度为 n 且下标从 0 开始的数组 arr , 数组中除了下标为 p 处是 1
摘要:2023-09-16:用go语言,给你一个整数 n 和一个在范围 [0, n - 1] 以内的整数 p , 它们表示一个长度为 n 且下标从 0 开始的数组 arr , 数组中除了下标为 p 处是 1 以外,其他所有数都是 0 。 同时给你一个整数数组 banned ,它包含数组中的一些位置。 ba
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摘要:一、用go语言,证明:在 RANDOMIZED-SELECT 中,对长度为0的数组,不会进行递归调用。 文心一言: 在 Go 语言中,我们可以通过实现一个函数来检查数组的长度,如果长度为0,则不进行递归调用。这里是一个简单的示例: package main import ( "fmt" ) func
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摘要:五、用go语言,在本节给出的第一个卡片排序算法中,为排序 d 位十进制数,在最坏情况下需要多少轮排序?在最坏情况下,操作员需要记录多少堆卡片? 文心一言: 你提到的第一个卡片排序算法可能是指的基数排序(Radix Sort)。基数排序是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,
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摘要:2023-09-13:用go语言,给定一个整数数组 nums 和一个正整数 k, 找出是否有可能把这个数组分成 k 个非空子集,其总和都相等。 输入: nums = [4, 3, 2, 3, 5, 2, 1], k = 4。 输出: True。 来自左程云。 答案2023-09-13: 第一种算法(
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摘要:四、用go语言,说明如何在 O(n) 时间内,对 0 到 $n^3-1$ 区间内的n个整数进行排序。 文心一言: 在 O(n) 时间内对 0 到 n^3-1 区间内的 n 个整数进行排序,可以使用基数排序(Radix Sort)算法。基数排序是一种非比较型整数排序算法,其时间复杂度为 O(d*(n+
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摘要:三、用go语言,利用归纳法来证明基数排序是正确的。在你所给出的证明中,在哪里需要假设所用的底层排序算法是稳定的? 文心一言: 基数排序是一种非比较型整数排序算法,其通过在每一位上进行比较来排序。基数排序的一个主要特点是它是稳定的,也就是说,相等的元素在排序后保持原来的顺序。 当我们使用归纳法来证明基
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摘要:2023-09-10:用go语言编写。作为项目经理,你规划了一份需求的技能清单 req_skills, 并打算从备选人员名单 people 中选出些人组成一个「必要团队」 ( 编号为 i 的备选人员 people[i] 含有一份该备选人员掌握的技能列表)。 所谓「必要团队」,就是在这个团队中, 对于
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摘要:二、用go语言,下面的排序算法中哪些是稳定的:插入排序、归并排序、堆排序和快速排序?给出一个能使任何排序算法都稳定的方法。你所给出的方法带来的额外时间和空间开销是多少? 文心一言: 在Go语言中,以下排序算法是稳定的: 插入排序 归并排序 而以下的排序算法是不稳定的: 堆排序 快速排序 要使任何排序
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摘要:# 一、用go语言,参照图 8-3 的方法,说明 RADIX-SORT在下列英文单词上的操作过程:COW,DOG,SEA,RUG,ROW,MOB, BOX, TAB, BAR, EAR,TAR, DIG,BIG, TEA,NOW,FOX。 ## 文心一言: RADIX-SORT 是一种基于字符的排序
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2023-09-07:用go语言编写。塔子哥最近在处理一些字符串相关的任务 他喜欢 R 字符,因为在某些任务中,这个字符通常表示“正确”的结果 另一方面,他不喜欢 B 字符,因为在某些任务中,这个字符
摘要:2023-09-07:用go语言编写。塔子哥最近在处理一些字符串相关的任务 他喜欢 R 字符,因为在某些任务中,这个字符通常表示“正确”的结果 另一方面,他不喜欢 B 字符,因为在某些任务中,这个字符通常表示“错误”的结果 为了解决他的任务,塔子哥定义了字符串的权值为字符串中 R 字符的出现次数 例
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摘要:# 四、用go语言,设计一个算法,它能够对于任何给定的介于0到 k 之间的 n 个整数先进行预处理,然后在 O(1)时间内回答输入的 n个整数中有多少个落在区间[a..b]内。你设计的算法的预处理时间应为 O(n+k)。 ## 文心一言: 这个问题可以使用哈希表(HashMap)来解决。首先,我们创
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2023-09-05:请用go语言编写。一个图像有n个像素点,存储在一个长度为n的数组arr里, 每个像素点的取值范围[0,s]的整数, 请你给图像每个像素点值加上一个整数k(可以是负数), 像素值会
摘要:2023-09-05:请用go语言编写。一个图像有n个像素点,存储在一个长度为n的数组arr里, 每个像素点的取值范围[0,s]的整数, 请你给图像每个像素点值加上一个整数k(可以是负数), 像素值会自动截取到[0,s]范围, 当像素值s,会更改为s, 这样就可以得到新的arr,想让所有像素点的平均
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摘要:# 三、用go语言,假设我们在 COUNTING-SORT的第 10行循环的开始部分,将代码改写为: # 10 for j = 1 to A.length # 试证明该算法仍然是正确的。它还稳定吗? ## 文心一言: 首先,让我们先明确 COUNTING-SORT 算法的基本思想。COUNTING-
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摘要:2023-09-03:用go语言编写。给你一个 n 个节点的无向无根树,节点编号从 0 到 n - 1 给你整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges , 其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中节点 ai 和 bi 之间有一条边。 再给你一个长度为 n 的数组 c
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摘要:# 二、用go语言,试证明 COUNTING-SORT 是稳定的。 ## 文心一言: 要证明 COUNTING-SORT 是稳定的,我们需要证明在排序过程中,具有相同值的元素在排序后仍保持其原始的相对顺序。COUNTING-SORT 是一种基于计数的排序算法,其核心思想是利用计数数组记录待排序元素的
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2023-09-01:用go语言编写。给出两个长度均为n的数组, A = { a1, a2, ... ,an }, B = { b1, b2, ... ,bn }。 你需要求出其有多少个区间[L,R]
摘要:2023-09-01:用go语言编写。给出两个长度均为n的数组, A = { a1, a2, ... ,an }, B = { b1, b2, ... ,bn }。 你需要求出其有多少个区间[L,R]满足: 数组A中下标在[L,R]中的元素之和在[La,Ra]之中, 数组B中下标在[L,R]中的元素
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