07 2023 档案
摘要:2023-07-31:用r、e、d三种字符,拼出一个回文子串数量等于x的字符串。 1 0 { number := near(x) for i := 0; i String { let mut builder = String::new(); let mut cur = 'r'; let mut x
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摘要:文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (68)-- 算法导论6.5 7题 # 七、试说明如何使用优先队列来实现一个先进先出队列,以及如何使用优先队列来实现栈(队列和栈的定义见 10.1 节。) ## 文心一言: 优先队列是一种数据结构,其中每个元素都有一个关联的优先级或权值。在优先队列中,
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摘要:2023-07-29:给你一个由数字组成的字符串 s,返回 s 中独特子字符串数量。 其中的每一个数字出现的频率都相同。 答案2023-07-29: # 大体步骤如下: 1.初始化变量base为固定值1000000007,用于计算哈希码。 2.创建一个空的哈希集合set,用于存储独特子字符串的哈希码
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摘要:文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (67)-- 算法导论6.5 6题 # 六、在 HEAP-INCREASE-KEY 的第 5 行的交换操作中,一般需要通过三次赋值来完成。想一想如何利用INSERTION-SORT 内循环部分的思想,只用一次赋值就完成这一交换操作? ## 文心一言:
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摘要:2023-07-27:最长可整合子数组的长度, 数组中的数字排序之后,相邻两数的差值是1, 这种数组就叫可整合数组。 给定一个数组,求最长可整合子数组的长度。 答案2023-07-27: 算法maxLen的过程如下: 1.检查输入数组是否为空,如果为空,则返回0,表示最长可整合子数组长度为0。 2.
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摘要:# 五、试分析在使用下列循环不变量时,HEAP-INCREASE-KEY 的正确性:在算法的第4~6行 while循环每次迭代开始的时候,子数组 A[1..A.heap-size]要满足最大堆的性质。如果有违背,只有一个可能:A[i]大于 A[PARENT(i)]。这里,你可以假定在调用 HEAPI
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2023-07-25:你驾驶出租车行驶在一条有 n 个地点的路上 这 n 个地点从近到远编号为 1 到 n ,你想要从 1 开到 n 通过接乘客订单盈利。你只能沿着编号递增的方向前进,不能改变方向 乘
摘要:2023-07-25:你驾驶出租车行驶在一条有 n 个地点的路上 这 n 个地点从近到远编号为 1 到 n ,你想要从 1 开到 n 通过接乘客订单盈利。你只能沿着编号递增的方向前进,不能改变方向 乘客信息用一个下标从 0 开始的二维数组 rides 表示 其中 rides[i] = [starti
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摘要:# 四、在 MAX-HEAP-INSERT 的第 2行,为什么我们要先把关键字设为 -∞ ,然后又将其增加到所需的值呢? ## 文心一言: 在 MAX-HEAP-INSERT 算法的第二行将关键字设为 -∞,是为了保持堆的性质。堆是一种二叉树结构,其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值。在 MAX
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2023-07-23:给你 n 个任务和 m 个工人 每个任务需要一定的力量值才能完成 需要的力量值保存在下标从 0 开始的整数数组 tasks 中 第 i 个任务需要 tasks[i] 的力量才能完
摘要:2023-07-23:给你 n 个任务和 m 个工人 每个任务需要一定的力量值才能完成 需要的力量值保存在下标从 0 开始的整数数组 tasks 中 第 i 个任务需要 tasks[i] 的力量才能完成 每个工人的力量值保存在下标从 0 开始的整数数组 workers 中 第 j 个工人的力量值为
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2023-07-22:一共有n个项目,每个项目都有两个信息, projects[i] = {a, b}, 表示i号项目做完要a天,但是当你投入b个资源,它就会缩短1天的时间, 你一共有k个资源,你的目
摘要:2023-07-22:一共有n个项目,每个项目都有两个信息, projects[i] = {a, b}, 表示i号项目做完要a天,但是当你投入b个资源,它就会缩短1天的时间, 你一共有k个资源,你的目标是完成所有的项目,但是希望总天数尽可能缩短。 在所有项目同时开工的情况下,返回尽可能少的天数。 1
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摘要:文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (64)-- 算法导论6.5 3题 # 三、要求用最小堆实现最小优先队列,请写出 HEAP-MINIMUM、HEAP-EXTRACT-MIN、HEAP DECREASE-KEY 和 MIN-HEAP-INSERT 的伪代码。 ## 文心一言: 以下是使
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2023-07-20:假设一共有M个车库,编号1~M,时间点从早到晚是从1~T, 一共有N个记录,每一条记录如下{a, b, c}, 表示一辆车在b时间点进入a车库,在c时间点从a车库出去, 一共有K
摘要:2023-07-20:假设一共有M个车库,编号1 ~ M,时间点从早到晚是从1 ~ T, 一共有N个记录,每一条记录如下{a, b, c}, 表示一辆车在b时间点进入a车库,在c时间点从a车库出去, 一共有K个查询,每个查询只有一个数字X,表示请问在X时刻, 有多少个车库包含车的数量>=3,请返回K
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摘要:文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (63)-- 算法导论6.5 2题 # 二、试说明 MAX-HEAP-INSERT(A,10)在堆A=(15,13,9,5,12,8,7,4,0,6,2,1)上的操作过程。 ## 文心一言: MAX-HEAP-INSERT(A, 10) 是将元素 10
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2023-07-19:布尔表达式 是计算结果不是 true 就是 false 的表达式 有效的表达式需遵循以下约定: ‘t‘,运算结果为 true ‘f‘,运算结果为 false ‘!(subExpr
摘要:2023-07-19:布尔表达式 是计算结果不是 true 就是 false 的表达式 有效的表达式需遵循以下约定: 't',运算结果为 true 'f',运算结果为 false '!(subExpr)',运算过程为对内部表达式 subExpr 进行 逻辑非(NOT)运算 '&(subExpr1,
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摘要:文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (62)-- 算法导论6.5 1题 # 一、试说明 HEAP-EXTRACT-MAX在堆A=(15,13,9,5,12,8,7,4,0,6,2,1)上的操作过程。 ## 文心一言: HEAP-EXTRACT-MAX 是堆排序算法中的一部分,用于从堆中提
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2023-07-18:给你一个正整数数组 nums,请你移除 最短 子数组(可以为 空), 使得剩余元素的 和 能被 p 整除。 不允许 将整个数组都移除。 请你返回你需要移除的最短子数组的长度,如果
摘要:2023-07-18:给你一个正整数数组 nums,请你移除 最短 子数组(可以为 空), 使得剩余元素的 和 能被 p 整除。 不允许 将整个数组都移除。 请你返回你需要移除的最短子数组的长度,如果无法满足题目要求,返回 -1 。 子数组 定义为原数组中连续的一组元素。 输入:nums = [3,
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摘要:文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (61)-- 算法导论6.4 5题 # 五、证明:在所有元素都不同的情况下,HEAPSORT 的时间复杂度是 Ω (nlgn)。 ## 文心一言: 要证明在所有元素都不同的情况下,HEAPSORT 的时间复杂度是 Ω(n log n),我们可以使用归纳
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2023-07-17:给定一个数组arr,长度为n, 再给定一个数字k,表示一定要将arr划分成k个集合, 每个数字只能进一个集合。 返回每个集合内部的平均值都累加起来最小的值。 平均值向下取整。 1
摘要:2023-07-17:给定一个数组arr,长度为n, 再给定一个数字k,表示一定要将arr划分成k个集合, 每个数字只能进一个集合。 返回每个集合内部的平均值都累加起来最小的值。 平均值向下取整。 1 Info { Info { sum: s, cnt: c } } } fn min_average
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摘要:文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (60)-- 算法导论6.4 4题 # 四、证明:在最坏情况下,HEAPSORT 的时间复杂度是Ω (nlgn)。 ## 文心一言: 要证明在最坏情况下,HEAPSORT 的时间复杂度是 Ω(n log n),我们需要考虑在何种情况下堆排序的时间复杂度
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摘要:2023-07-16:讲一讲Kafka与RocketMQ中零拷贝技术的运用? 答案2023-07-16: **什么是零拷贝?** 零拷贝(英语: Zero-copy) 技术是指计算机执行操作时,CPU不需要先将数据从某处内存复制到另一个特定区域。这种技术通常用于通过网络传输文件时节省CPU周期和内存
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2023-07-15:给你一个 非递减 的正整数数组 nums 和整数 K, 判断该数组是否可以被分成一个或几个 长度至少 为 K 的 不相交的递增子序列。 输入:nums = [1,2,2,3,3,
摘要:2023-07-15:给你一个 非递减 的正整数数组 nums 和整数 K, 判断该数组是否可以被分成一个或几个 长度至少 为 K 的 不相交的递增子序列。 输入:nums = [1,2,2,3,3,4,4], K = 3。 输出:true。 答案2023-07-15: # 大体步骤如下: 1.初始
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摘要:文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (59)-- 算法导论6.4 3题 # 三、对于一个按升序排列的包含 n 个元素的有序数组 A 来说,HEAPSORT 的时间复杂度是多少?如果 A 是降序呢? ## 文心一言: 对于一个按升序排列的包含 n 个元素的有序数组 A 来说,HEAPSOR
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摘要:2023-07-14:讲一讲Kafka与RocketMQ中存储设计的异同? 答案2023-07-14: ![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3544c6376847b3598f30f283bcd3f9c2.png) **在Kafka中,文件的布局采
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摘要:文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (58)-- 算法导论6.4 2题 # 二、试分析在使用下列循环不变量时,HEAPSORT 的正确性:在算法的第 2~5行 for 循环每次迭代开始时,子数组 A[1..i]是一个包含了数组A[1..n]中第i小元素的最大堆,而子数组 A[i+1..n
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2023-07-13:如果你熟悉 Shell 编程,那么一定了解过花括号展开,它可以用来生成任意字符串。 花括号展开的表达式可以看作一个由 花括号、逗号 和 小写英文字母 组成的字符串 定义下面几条语
摘要:2023-07-13:如果你熟悉 Shell 编程,那么一定了解过花括号展开,它可以用来生成任意字符串。 花括号展开的表达式可以看作一个由 花括号、逗号 和 小写英文字母 组成的字符串 定义下面几条语法规则: 如果只给出单一的元素 x,那么表达式表示的字符串就只有 "x"。R(x) = {x} 例如
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摘要:2023-07-12:RocketMQ如何做到消息不丢失? 答案2023-07-12: RocketMQ通过刷盘机制、消息拉取机制和ACK机制等多种方式来确保消息投递的可靠性,防止消息丢失。 1.刷盘机制 RocketMQ中的消息分为内存消息和磁盘消息,内存消息在Broker内存中进行读写,磁盘消息
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摘要:2023-07-11:给定正整数 n, 返回在 [1, n] 范围内具有 至少 1 位 重复数字的正整数的个数。 输入:n = 100。 输出:10。 答案2023-07-11: # 函数的主要思路如下: 1.若n小于等于10,则直接返回0,因为在[1, 10]范围内不存在重复数字的情况。 2.计算
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摘要:文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (57)-- 算法导论6.4 1题 # 一、参照图 6-4 的方法,说明 HEAPSORT 在数组 A=(5,13,2,25,7,17,20,8,4)上的操作过程。 ## 文心一言: 下面是 HEAPSORT 在数组 A = (5, 13, 2, 25
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摘要:2023-07-10:Kafka如何做到消息不丢失? 答案2023-07-10: Kafka采用多种机制来确保消息的不丢失,其中包括副本机制、ISR(In-Sync Replicas)机制以及ACK机制等。 1.副本机制 Kafka通过副本机制来确保消息不会丢失。在Kafka中,每个分区都可以配置多
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摘要:文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (56)-- 算法导论6.3 2题 # 对于 BUILD-MAX-HEAP 中第 2行的循环控制变量 i 来说,为什么我们要求它是从A.length/2到1递减,而不是从1到A.length/2递增呢? ## 文心一言: 在 BUILD-MAX-HEA
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2023-07-09:给定N、M两个参数, 一共有N个格子,每个格子可以涂上一种颜色,颜色在M种里选, 当涂满N个格子,并且M种颜色都使用了,叫一种有效方法。 求一共有多少种有效方法。 1 <= N,
摘要:2023-07-09:给定N、M两个参数, 一共有N个格子,每个格子可以涂上一种颜色,颜色在M种里选, 当涂满N个格子,并且M种颜色都使用了,叫一种有效方法。 求一共有多少种有效方法。 1 i32 { let mut path = vec![0; n as usize]; let mut set =
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摘要:2023-07-08:RabbitMQ如何做到消息不丢失? 答案2023-07-08: 1.持久化 发送消息时设置delivery_mode属性为2,使消息被持久化保存到磁盘,即使RabbitMQ服务器宕机也能保证消息不丢失。同时,创建队列时设置durable属性为True,以确保队列也被持久化保存
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摘要:2023-07-07:给出两个字符串 str1 和 str2。 返回同时以 str1 和 str2 作为子序列的最短字符串。 如果答案不止一个,则可以返回满足条件的任意一个答案。 输入:str1 = "abac", str2 = "cab"。 输出:"cabac"。 答案2023-07-07: #
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摘要:2023-07-06:RabbitMQ中的AMQP是什么? 答案2023-07-06: ### **AMQP** AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)是一个应用层协议的开放标准,旨在设计面向消息的中间件。基于AMQP协议的客户端和消息中间件可以自由地传递消息
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摘要:文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (55)-- 算法导论6.3 1题 # 一、参照图6-3 的方法,说明 BUILD-MAX-HEAP在数组 A=(5,3,17,10,84,19,6,22,9)上的操作过程。 ## 文心一言: 下面是 BUILD-MAX-HEAP 在数组 A = (5
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摘要:2023-07-05:爱丽丝和鲍勃继续他们的石子游戏 许多堆石子 排成一行,每堆都有正整数颗石子 piles[i] 游戏以谁手中的石子最多来决出胜负。 爱丽丝和鲍勃轮流进行,爱丽丝先开始。最初,M = 1。 在每个玩家的回合中,该玩家可以拿走剩下的 前 X 堆的所有石子,其中 1 = 0; inde
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摘要:文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (53)-- 算法导论6.2 5题 # 六、证明:对一个大小为 n的堆,MAX-HEAPIFY 的最坏情况运行时间为 Ω(Ign)。(提示对于n个结点的堆,可以通过对每个结点设定恰当的值,使得从根结点到叶结点路径上的每个结点都会递归调用 MAX-HEA
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2023-07-04:给定一个数组A, 把它分成两个数组B和C 对于数组A每个i位置的数来说, A[i] = B[i] + C[i] 也就是一个数字分成两份,然后各自进入B和C 要求B[i], C[i
摘要:2023-07-04:给定一个数组A, 把它分成两个数组B和C 对于数组A每个i位置的数来说, A[i] = B[i] + C[i] 也就是一个数字分成两份,然后各自进入B和C 要求B[i], C[i] >= 1 最终B数组要求从左到右不能降序 最终C数组要求从左到右不能升序 比如 A = { 5,
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摘要:2023-07-03:讲一讲Redis缓存的数据一致性问题和处理方案。 答案2023-07-03: ### 数据一致性 当使用缓存时,无论是在本地内存中缓存还是使用 Redis 等外部缓存系统,会引入数据同步的问题。下面以 Tomcat 向 MySQL 中进行数据的插入、更新和删除操作为例,来说明具
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摘要:# 五、MAX-HEAPIFY的代码效率较高,但第 10 行中的递归调用可能例外,它可能使某些编译器产生低效的代码。请用循环控制结构取代递归,重写 MAX-HEAPIFY代码。 ## 文心一言: 以下是使用循环控制结构取代递归调用的 MAX-HEAPIFY 代码: ```python def max
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2023-07-02:给定一个1~N的排列,每次将相邻两数相加,可以得到新的序列,长度是N-1 再对新的序列,每次将相邻两数相加,可以得到新的序列,长度是N-2 这样下去可以最终只剩一个数字 比如 :
摘要:2023-07-02:给定一个1~N的排列,每次将相邻两数相加,可以得到新的序列,长度是N-1 再对新的序列,每次将相邻两数相加,可以得到新的序列,长度是N-2 这样下去可以最终只剩一个数字 比如 : 3 1 2 4 4 3 6 7 9 16 现在如果知道N,和最后的数字sum,反推最原始的序列是什
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摘要:2023-07-01:redis过期策略都有哪些?LRU 算法知道吗? 答案2023-07-01: ### 缓存淘汰算法(过期策略) 当Redis的内存超出物理内存限制时,内存中的数据就会频繁地与磁盘进行交换,这个过程叫做交换(swap)。由于交换的高开销,Redis的性能会急剧下降。对于访问频率较
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