随笔分类 - 文心一言vschatgpt
摘要：四、用go语言，证明：任何一棵含n个结点的二叉搜索树可以通过 O(n)次旋转，转变为其他任何一棵含n个结点的二叉搜索树。(提示：先证明至多n-1次右旋足以将树转变为一条右侧伸展的链。) 文心一言： 这是一个有趣的问题，我们可以使用递归和数学归纳法来证明这个结论。 首先，让我们定义一个函数rotate
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2024-01-03：用go语言，给你两个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 cost 和 time， 分别表示给 n 堵不同的墙刷油漆需要的开销和时间。你有两名油漆匠， 一位需要 付费 的油漆匠
摘要：2024-01-03：用go语言，给你两个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 cost 和 time， 分别表示给 n 堵不同的墙刷油漆需要的开销和时间。你有两名油漆匠， 一位需要 付费 的油漆匠，刷第 i 堵墙需要花费 time[i] 单位的时间， 开销为 cost[i] 单位的钱。 一位 免
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摘要：三、用go语言，设在图 13-2 左边一棵树中，a、b和c 分别为子树a、β和γ中的任意结点。当结点 x 左旋之后，a、b和c 的深度会如何变化？ 文心一言： 在二叉树中，左旋操作是改变节点的子节点顺序。原本的子节点β变为新的左子节点，原本的左子节点γ变为新的右子节点。 对于给定的节点a、b和c，我
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摘要：二、用go语言，证明：在任何一棵有 n 个结点的二叉搜索树中，恰有 n-1种可能的旋转。 文心一言： 要证明在任何一棵有 n 个结点的二叉搜索树中，恰有 n-1 种可能的旋转，我们可以按照以下步骤逐步推导： 二叉搜索树的性质：在二叉搜索树中，任意一个结点的左子树上的所有结点值都小于该结点值，而右子树
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摘要：一、用go语言，写出 RIGHT-ROTATE 的伪代码。 文心一言： 在计算机科学中，右旋转（RIGHT-ROTATE）是一种常见的操作，通常用于数组或链表。以下是一个使用Go语言实现右旋转的伪代码： func rightRotate(arr []int, k int) []int { n :=
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摘要：七、用go语言，试描述一棵含有 n 个关键字的红黑树，使其红色内部结点个数与黑色内部结点个数的比值最大。这个比值是多少? 该比值最小的树又是怎样呢?比值是多少? 文心一言： 红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它满足以下性质： 每个节点或是红色，或是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点（NIL或空节点）是
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摘要：六、用go语言，在一棵黑高为 k 的红黑树中，内部结点最多可能有多少个?最少可能有多少个? 文心一言： 红黑树是一种自平衡的二叉查找树，其中每个节点都有一个颜色属性，可以是红色或黑色。红黑树满足以下性质： 每个节点或者是红色，或者是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点（NIL或空节点）是黑色。 如果一
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摘要：五、用go语言，证明：在一棵红黑树中，从某结点 x 到其后代叶结点的所有简单路径中，最长的一条至多是最短一条的 2 倍。 文心一言： 首先，我们要理解红黑树的性质。红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它满足以下性质： 每个节点或是红色，或是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点（NIL或空节点）是黑色。 如
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摘要：四、用go语言，假设将一棵红黑树的每一个红结点“吸收”到它的黑色父结点中，使得红结点的子结点变成黑色父结点的子结点(忽略关键字的变化)。当一个黑结点的所有红色子结点都被吸收后，它可能的度为多少?所得的树的叶结点深度如何? 文心一言： 红黑树是一种自平衡的二叉查找树，其节点颜色可以是红色或黑色。红黑树
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摘要：三、用go语言，定义一棵松弛红黑树(relaxed red-black tree)为满足红黑性质 1、3、4 和5的二叉搜索树。换句话说，根结点可以是红色或是黑色。考虑一棵根结点为红色的松弛红黑树 T 。如果将 T 的根结点标为黑色而其他都不变，那么所得到的是否还是一棵红黑树? 文心一言： 是的，如
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摘要：二、用go语言，对图13-1中的红黑树，画出对其调用TREE-INSERT 操作插人关键字 36 后的结果。如果插人的结点被标为红色，所得的树是否还是一棵红黑树?如果该结点被标为黑色呢? 文心一言，代码不能运行： 在Go语言中，对红黑树进行插入操作后，需要重新调整树的结构以保持其红黑性质。下面是一个
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摘要：一、用go语言，按照图 13-1(a)的方式，画出在关键字集合(1，2，…，15)上高度为 3 的完全二叉搜索树。以三种不同方式向图中加入 NIL 叶结点并对各结点着色，使所得的红黑树的黑高分别为2、3和4。 文心一言： 首先，我们需要明确什么是完全二叉搜索树（Complete Binary Sea
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摘要：二、用go语言，请描述这样一棵有 n 个结点的二叉搜索树，其树中结点的平均深度为 O(lgn)，但这棵树的高度是w(lgn)。一棵有 n个结点的二叉搜索树中结点的平均深度为 O(lgn)，给出这棵树高度的一个渐近上界。 文心一言： 二叉搜索树（Binary Search Tree，BST）是一种特殊
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摘要：六、用go语言，当 TREE-DELETE 中的结点 z 有两个孩子时，应该选择结点 y 作为它的前驱，而不是作为它的后继。如果这样做，对 TREE-DELETE 应该做些什么必要的修改?一些人提出了一个公平策略，为前驱和后继赋予相等的优先级，这样得到了较好的实验性能。如何对 TREE-DELETE
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摘要：五、用go语言，假设为每个结点换一种设计，属性 x.p 指向 x 的双亲，属性 x.succ 指向 x 的后继。试给出使用这种表示法的二叉搜索树 T 上 SEARCH、INSERT 和DELETE 操作的伪代码。这些伪代码应在 O(h) 时间内执行完，其中 h 为树 T 的高度。(提示：应该设计一个
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摘要：四、用go语言，删除操作可交换吗?可交换的含义是，先删除 x 再删除 y 留下的结果树与先除 y 再删除 x 留下的结果树完全一样。如果是，说明为什么? 否则，给出一个反例。 文心一言： 在Go语言中，删除操作是不可交换的。这意味着先删除节点 x 再删除节点 y 与先删除节点 y 再删除节点 x 留
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摘要：三、用go语言，对于给定的 n 个数的集合，可以通过先构造包含这些数据的一棵二叉搜索树(反复使用TREE-INSERT 逐个插入这些数)，然后按中序遍历输出这些数的方法，来对它们排序。这个排序算法的最坏情况运行时间和最好情况运行时间各是多少? 文心一言： 在Go语言中，使用二叉搜索树（BST）进行排
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摘要：二、用go语言，假设通过反复向一棵树中插人互不相同的关键字来构造一棵二叉搜索树。证明：在这棵树中查找关键字所检查过的结点数目等于先前插入这个关键字所检查的结点数目加 1。 文心一言： 为了证明这个结论，我们可以使用二叉搜索树的性质：在二叉搜索树中，每个节点包含一个关键字以及指向其左右子节点的指针。左
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摘要：一、用go语言，给出 TREE-INSERT 过程的一个递归版本。 文心一言，代码不能运行： 下面是用 Go 语言实现一个递归版本的 TREE-INSERT 过程的代码： package main import "fmt" type TreeNode struct { Val int Left *T
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摘要：九、用go语言，设 T 是一棵二叉搜索树，其关键字互不相同;设 x 是一个叶结点，y 为其父结点。证明： y.key 或者是 T 树中大于 x.key 的最小关键字，或者是 T 树中小于 x.key 的最大关键字。 文心一言： 要证明这个性质，我们可以采用二叉搜索树的性质：对于任何节点N，其左子树中
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