摘要：
这学期有模式识别课程, 讲到线性分类器, 找到一篇很好的博客讲关于感知器算法的, 现在wordpress似乎要FQ了 源地址: 小崔爱自由其实早就想总结这个在模式识别领域重要的理论了，今天终于有时间把*期*生对Perceptron的一点理论基础及其应用blog下来。其中不免有些理解错误的地方希望不要“误人子弟”。也请大家帮忙改正。要说起Perceptron，我们无疑要从线性分类器说起，它的特点就是简单和可计算性。对于那些线性可分得训练数据，我们当然能够找到一个线性分类器将所有数据正确分类。而对于非线性可分的数据，可以通过优化规则，设计出最优的线性分类器。线性分类器在数学上被理解为线性判别... 阅读全文