摘要:
近来在研究跟踪,跟踪的方法其实有很多,如粒子滤波(pf)、meanshift跟踪,以及KLT跟踪或叫Lucas光流法,这些方法各自有各自的有点,对于粒子滤波而言,它能够比较好的在全局搜索到最优解,但其求解速度相对较慢,由于其是基于颜色直方图的计算,所以对相同颜色东西不太能够区别,meanshift方法很容易陷入局部最优,但速度还是挺快,所以现在很有一些人是将meanshift跟pf结合做跟踪,恰好在很多方面能够互补。 Kanade-Lucas-Tomasi方法,在跟踪方面表现的也不错,尤其在实时计算速度上,用它来得到的,是很多点的轨迹“trajectory”,并且还有一些发生了漂移的点,... 阅读全文