10 2012 档案
摘要:听闻这本书很久了, 据说比较难~ 今天开始看这本书, 虽然用C++用了近一年了, 但都是把C++当作C语言来用, 对C++不同于C的一些更强大的特性都不了解, 今天看这本书, 果断出现各种由于水平次引起的头晕目眩等症状 mark一下, 以后要好好学C++, 年底之前把它吸收完!
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摘要:参考别人提供的CSS, html 很感谢这位博主提供的源码:http://www.cnblogs.com/libaoheng/archive/2012/03/19/2406836.html 现在只能看得懂CSS代码, 设计界面布局, 对我来说要求很有点高, 所以只能模仿了啊 嗯, 这个界面看起来很清爽, 很舒服 换上我在ubuntu下面喜欢的斗鸡眼小企鹅, 加上阔爱的阿狸和桃子, 唔, 感觉不错 以后若有机会, 自己学学, 做出更适合自己的风格, 若没有机会, 就一直先沿用着这套风格吧
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摘要:这学期有模式识别课程, 讲到线性分类器, 找到一篇很好的博客讲关于感知器算法的, 现在wordpress似乎要FQ了 源地址: 小崔爱自由其实早就想总结这个在模式识别领域重要的理论了,今天终于有时间把*期*生对Perceptron的一点理论基础及其应用blog下来。其中不免有些理解错误的地方希望不要“误人子弟”。也请大家帮忙改正。要说起Perceptron,我们无疑要从线性分类器说起,它的特点就是简单和可计算性。对于那些线性可分得训练数据,我们当然能够找到一个线性分类器将所有数据正确分类。而对于非线性可分的数据,可以通过优化规则,设计出最优的线性分类器。线性分类器在数学上被理解为线性判别...
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摘要:从wiki上面摘录下来http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A2%AF%E5%BA%A6%E4%B8%8B%E9%99%8D%E6%B3%95 这个方法的作用是, 通过迭代, 迅速取得的最小值所在的坐标, 这样就可以作为一些惩罚函数的优化方法 梯度下降法,基于这样的观察:如果实值函数在点处可微且有定义,那么函数在点沿着梯度相反的方向下降最快。因而,如果对于为一个够小数值时成立,那么。考虑到这一点,我们可以从函数的局部极小值的初始估计出发,并考虑如下序列使得因此可得到如果顺利的话序列收敛到期望的极值。注意每次迭代步长可以改变。下侧的图片示例了这一过程,这里假设...
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摘要:想法很简单, 做一个程序, 可以同时启动若干个程序的... 用C++做, 实现功能应该挺快, 但界面显示, 实在不敢保证, Qt还没用熟, 想来用C#要比用熟Qt快一些, 于是决定用WPF做 昨晚折腾了几个小时, 逐渐摸熟WPF的基本流程, 发现跟Java很像啊, 以后在windows上得学学C#, 果然如小吴所说, 是windows上面的程序制作利器 哈哈, 上面的一个ico, 是来自BYHH的ID为yanhuang的某网友, 当初在网上说说要做这个, 他说做一个挺好, 嗯, 昨晚本来想三国杀一下的, 想想, 做点事吧 先上效果图, 其实很挫, 很多可以完善 嗯, 然后上源码,...
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