05 2023 档案
摘要：我已经训练完成了yolov5检测和resnet152分类的模型，下面开始对一张图片进行检测分类。 首先用yolo算法对猫和狗进行检测，然后将检测到的目标进行裁剪，然后用resnet152对裁剪的图片进行分类。 首先我有以下这些训练好的模型 猫狗检测的，猫的分类，狗的分类 我的预测文件my_detec
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摘要：简单的flask使用 from flask import Flask, request app = Flask(__name__) # 在当前文件下创建应用 @app.route("/", methods=['POST']) # 装饰器，url，路由 def index(): # 视图函数 data
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摘要：django rest_framework中GenericAPIView配合拓展类mixin或者视图集viewset可以复用其代码，减少自己编写的代码量。下面我要实现自己的视图类，以减少代码量新建一个myView.py from collections import OrderedDict from
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摘要：首先新建一个MyStorage.py，自定义Storage类 from io import BytesIO from django.core.files.storage import Storage from django.conf import settings from utils.minioC
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摘要：docker run -d -p 9000:9000 -p 9090:9090 --name myminio -e "MINIO_ROOT_USER=minioadmin" -e "MINIO_ROOT_PASSWORD=minioadmin" -v /g/miniO/data:/data mini
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摘要：创建虚拟环境所用包 virtualenv 查看是否有虚拟环境virtualenv --version 安装虚拟环境命令pip install virtualenv 创建虚拟环境 （.venv是环境名字，可以随意取）virtualenv .venv 激活虚拟环境cd .venv/Scripts 目录下
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