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11 2018 档案

sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用
摘要:一.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类;尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯: (1)高斯分布型 (2)多项式型 (3)伯努利型 二.使用sklearn.model_selection.cross_val_score(),对模型进行验证。 (1)高斯分布型 (2)多项式型 (3)伯努利型 三. 阅读全文

posted @ 2018-11-29 10:38 sakitam! 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑

分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法
摘要:一.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 (1) 简述分类与聚类的联系与区别? 是把某个对象划分到某个具体的已经定义的类别当中,而聚类是把一些对象按照具体特征组织到若干个类别里。虽然都是把某个对象划分到某个类别中,但是分类的类别是已经预定义的,而聚类操作时,某个对象所属的类别却不是预定义的,而是可 阅读全文

posted @ 2018-11-18 19:51 sakitam! 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑

K-Means算法:图片压缩
摘要:观察图片的大小: 概率作业: 阅读全文

posted @ 2018-11-05 15:43 sakitam! 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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