摘要:1. (一)选取初始数据中的k个对象作为初始的中心,每个对象代表一个聚类中心 (二) 对于样本中的数据对象,根据它们与这些聚类中心的欧氏距离,按距离最近的准则将它们分到距离它们最近的聚类中心所对应的类 (三)更新聚类中心:将每个类别中所有对象所对应的均值作为该类别的聚类中心,计算目标函数的值 (四)
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摘要:#导包 import numpy as np #导入鸢尾花数据 from sklearn.datasets import load_iris data = load_iris() pental_len = data.data[:,2] print(pental_len) #计算尾花花瓣长度的最大值,平均值,中值,均方差 print("最大值:",np.max(pental_len)) prin...
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摘要:(1)安装scipy,numpy,sklearn包 (2)从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data (3)查看data类型,包含哪些数据 #加载numpy包 import numpy #加载sklearn包 from sklearn.datasets import load_iris
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