摘要： 实际应用 conftest.py是一个专门存放fixture的配置文件 多人开发时，公共的模块要在不同的文件中使用（比如多个用例都需要用到登录功能来作为前置操作） 可以将全局的fixture放在conftest.py文件中进行管理 使用方法 一般项目下全局的数据共享的地方 注意事项 conftest 阅读全文

摘要： fixture的应用场景 比如在自动化的过程中，有的用例需要登录才能执行，有的用例不需要登录，这种场景setup和teardown比较难满足，fixture可以满足这种场景 fixture优点 命令灵活：对于setup和teardown，可以不起这两个名字 数据共享：在conftest.py配置李写 阅读全文

摘要： pytest.ini规则 pytest.ini是pytest的主配置文件，一般放在项目工程的根目录 可以指定pytest的运行方式 不能使用任何中文字符！！！（windows） 常用配置项 [pytest] markers 自定义mark 标签名 addopts 运行时参数（可添加过个，所有参数与命 阅读全文

摘要： mark的作用 可以把一个项目划分为多个模块，然后通过指定模块名称执行对应的用例 mark用法 @pytest.mark.xxx标记用例即可 🐋 ATTENTION： 标记名最好有意义 同一个测试类/方法可以同时拥有多个标记 话不多说，我们直接上代码👇👇👇 # -*- coding: utf 阅读全文

摘要： 什么是字符串 字符串：是由独立字符组成的一个序列，通常包含在单引号''、双引号""、或者三引号之中''' '''或者""" """ 定义字符串 name = 'mooii' city = 'shanghai' text = 'hello world!' 在python中三引号""" """多用于函数 阅读全文

摘要： 数据驱动的概念 从数据的改变驱动自动化测试的执行，从而引起测试结果的改变 yaml介绍 yaml基本使用 安装：pip install pyyaml 导入：import yaml 基本语法： 大小写敏感 使用缩进表示层级关机，缩进只允许使用空格 使用的空格数多少不重要，只要层级相同的元素坐对齐即可 阅读全文

摘要： 什么是参数化 将测试数据组织起来，用不同的测试数据调用相同的测试方法，通常跟数据驱动配合使用 参数化的作用 一般来说，参数化的实际引用场景： 比如搜索功能，在做UI自动化的时候 需要输入中文、英文、数字、特殊字符等等来进行查询 以上这些用例，区别就在于输入的数据以及对应的交互情况，调用的都是同一个测 阅读全文

摘要： 前置方法和后置方法 模块级别：setup_module、teardown_module，运行在模块始末，全局的（优先级最高） 函数级别：setup_function、teardown_function，只对函数用例生效（不在类中） 类级别：setup_class、teardown_class，在类中 阅读全文

摘要： 介绍 pytest使用的是python自带的assert关键字来进行断言 常用断言 assert xx：判断为真 assert not xx：判断不为真 assert b in a：判断a包含b assert b not in a：判断a不包含b assert a==b：判断两值相等 assert 阅读全文

摘要： 前言 目前主流的框架：pytest和unittest pytest基于unittest开发，更好用 简介 话不多说，直接参考官网（优点一箩筐😂） 简单灵活 支持参数化 支持自动失败重试等处理 插件丰富，支持扩展 ... 安装 命令行运行 pip install -U pytest 安装完成后查看版 阅读全文