Pytest系列（8）- fixture的用法

fixture的应用场景

• 比如在自动化的过程中，有的用例需要登录才能执行，有的用例不需要登录，这种场景setup和teardown比较难满足，fixture可以满足这种场景

fixture优点

• 命令灵活：对于setup和teardown，可以不起这两个名字

• 数据共享：在conftest.py配置李写方法可以实现数据共享，不需要import导入

• scope的层次及与yield组合相当于各种setup和teardown

fixture参数

@pytest.fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None)
def test():
    print("fixture初始化的参数列表")

参数列表

• scope：即作用域，默认function，常用class、module、package、session（整个项目）
• autouse：默认false，若设置为true，则所有的测试用例执行前会自动调用该fixture

使用方法

定义

• 使用装饰器来定义fixture即@pytest.fixture()

调用

• 若需使用fixture的返回数据，需使用fixture的名字来引用
• 若不需要使用fixture的返回数据，则可以使用装饰器@pytest.mark.usefixtures('fixture_name')来使用fixture

即👇👇👇

@pytest.fixture(scope='module')
def login():
    print("实现登录")
    return "token"
def test_case1(login):
    print("cese1")

🍄 ATTENTION：

• 不设置autouse为true时，需要手动调用fixture
• 若在测试用例中需要用到fixture的返回数据，那么一定要在用例的参数中加上fixture的名字

yield实现teardown

yield在python里可以实现生成器？？（这里我还需要再了解一下）

import pytest

@pytest.fixture(scope='module', autouse=True)
def login():
    print("实现登录")
    yield "token"
    print("退出登录")

def test_case1():
    print("cese1")

def test_case2():
    print("case2")

def test_case3():
    print("case3")

运行结果👇👇👇

说明

• yield相当于return（可以记录上一次的执行位置，下一次继续执行后面的内容）

• yield之前的操作相当于setup

• yield之后的操作相当于teardown

🍄 ATTENTION：

• 如果yield前面的代码，即setup部分已经抛出异常了，则不会执行yield后面的teardown内容
• 如果测试用例抛出异常，yield后面的teardown内容还是会正常执行

TIPS：可以通过命令行参数pytest xx.py --setup-show查看fixture的执行过程