摘要: 大纲简介支持向量机(support vector machines)是一个二分类的分类模型(或者叫做分类器)。如图:它分类的思想是,给定给一个包含正例和反例的样本集合,svm的目的是寻找一个超平面来对样本根据正例和反例进行分割。各种资料对它评价甚高,说“ 它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中”SVM之线性分类器如果一个线性函数能够... 阅读全文
posted @ 2016-07-10 16:39 木白的菜园 阅读(2437) 评论(0) 推荐(0) 编辑