python 验证码识别

一、python识别简单验证码：

　　代码：　

 1 '''
 2     func:实现简单验证码获取
 3 '''
 4 import pytesseract
 5 from PIL import Image
 6 
 7 #首先通过Image打开一个图片
 8 image=Image.open('code1.jpg')
 9 # #然后通过方法将image对象转化为字符串
10 # code=pytesseract.image_to_string(image)
11 # print(code)
12 
13 #出现错误，需要将图片进行灰度转化和二值处理
14 image=image.convert('L')
15 # image2=image1.convert('1')
16 # image1.show()
17 #这里设定需要处理的阈值
18 threshold = 130
19 table = []
20 for i in range(256):
21     if i < threshold:
22         table.append(0)
23     else:
24         table.append(1)
25 image=image.point(table,'1')
26 image.show()
27 code=pytesseract.image_to_string(image)
28 print(code)

 

二、处理极验滑动验证码：

　　1、步骤：

　　　　·模拟点击验证按钮。 --可以通过selenium来完成。

　　　　·识别滑动缺口的位置。--需要用图像处理的方法来完成。

　　　　·模拟拖动滑块。 --

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'''
    func:实现简单验证码获取
'''
import pytesseract
from PIL import Image

#首先通过Image打开一个图片
image=Image.open('code1.jpg')
# #然后通过方法将image对象转化为字符串
# code=pytesseract.image_to_string(image)
# print(code)

#出现错误，需要将图片进行灰度转化和二值处理
image=image.convert('L')
# image2=image1.convert('1')
# image1.show()
threshold = 130
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)
image=image.point(table,'1')
image.show()
code=pytesseract.image_to_string(image)
print(code)

posted @ 2018-11-22 21:27  monty12  阅读(306)  评论(0)  编辑  收藏  举报