力扣算法JS LC 77. 组合 LC 216. 组合总和 III

LC 77. 组合

给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。

你可以按 任何顺序 返回答案。

示例 1：

输入：n = 4, k = 2
输出：
[
  [2,4],
  [3,4],
  [2,3],
  [1,2],
  [1,3],
  [1,4],
]

示例 2：

输入：n = 1, k = 1
输出：[[1]]

解题思路：使用递归+回溯

代码：

 let result = [] //存储输出答案
 let path = [] //存储单次的结果
var combine = function(n, k) {
    result = []
    combineHelper(n, k, 1)
    return result
};
//index:存储下次该从哪里开始遍历
const combineHelper = (n, k, index) => {
    if(path.length === k) {
        result.push([...path])
        return
    }
    for(let i = index; i <= n; i++) {
        path.push(i)
        combineHelper(n, k, i + 1)
        path.pop()
    }
}

 

LC 216. 组合总和 III

找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合，且满足下列条件：

只使用数字1到9 每个数字 最多使用一次 返回 所有可能的有效组合的列表 。该列表不能包含相同的组合两次，组合可以以任何顺序返回

示例 1:

输入: k = 3, n = 7
输出: [[1,2,4]]
解释:
1 + 2 + 4 = 7
没有其他符合的组合了。

示例 2:

输入: k = 3, n = 9
输出: [[1,2,6], [1,3,5], [2,3,4]]
解释:
1 + 2 + 6 = 9
1 + 3 + 5 = 9
2 + 3 + 4 = 9
没有其他符合的组合了。

示例 3:

输入: k = 4, n = 1
输出: []
解释: 不存在有效的组合。
在[1,9]范围内使用4个不同的数字，我们可以得到的最小和是1+2+3+4 = 10，因为10 > 1，没有有效的组合。

 

解题思路：还是使用递归+回溯

代码：

var combinationSum3 = function(k, n) {
    let result = [] //存储输出答案
    let path = [] //存储单次的结果
    backtracking(1, path, 0); //调用递归函数
    function backtracking (start, path, sum) {
        if(path.length === k) { //单次结果长度等于 k 时
            if(sum === n) { //和一样的话 ，放进输出结果中
                result.push([...path])
            }
            return
        }
        for(let i = start; i <= 9; i++) { //进行递归，将一个个值放进 path 中
            path.push(i);
            backtracking(i + 1, path, sum + i);
            path.pop()
        }
    }
    return result;
};