2020年4月2日
数组的分隔
摘要： numpy.split 函数沿特定的轴将数组分割为子数组，格式如下： numpy.split(ary, indices_or_sections, axis) ary：被分割的数组 indices_or_sections：如果是一个整数，就用该数平均切分，如果是一个数组，为沿轴切分的 位置。 axis 阅读全文
posted @ 2020-04-02 22:43 小他_W 阅读(351) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数组的拼接
摘要： 1 #导入numpy 2 import numpy as np 3 #创建两个数组 4 a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 5 b = np.array([[11,12,13],[14,15,16]]) 6 print(a) 7 print(b) 8 #使用hstack进 阅读全文
posted @ 2020-04-02 21:45 小他_W 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
修改数组的维度
摘要： 1 #导入numpy模块 2 import numpy as np 3 #通过reshape将一维数组修改为二、三维 4 #创建一个一维数组 5 a = np.arange(1,25) 6 print(a) 7 #将一维修改为二维(2,12) (4,6) (3,8) 8 b = a.reshape( 阅读全文
posted @ 2020-04-02 21:01 小他_W 阅读(582) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年3月30日
数组的复制copy
摘要： 1 #导入numpy模块 2 import numpy as np 3 #创建一个二维数组 4 a = np.arange(1,13).reshape((3,4)) 5 print(a) 6 #对a进行切片处理，获取第一二行，第一二列 7 sub_a = a[:2,:2] 8 print(sub_a 阅读全文
posted @ 2020-03-30 13:14 小他_W 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年3月29日
二维数组的切片和索引
摘要： 1 #导入numpy模块 2 import numpy as np 3 #创建一维数组 4 a = np.arange(1,13) 5 print(a) 6 #对一维数组进行修改形状 （4，3） 7 a = a.reshape(4,3) #形成二维数组 8 print(a) 9 #索引的使用 10 阅读全文
posted @ 2020-03-29 22:49 小他_W 阅读(2534) 评论(0) 推荐(2) 编辑
一维数组的切片和索引
摘要： ndarray 对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。 ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。 代码 1 #导入numpy模块 2 import 阅读全文
posted @ 2020-03-29 22:19 小他_W 阅读(771) 评论(0) 推荐(0) 编辑
其他方式创建数组
摘要： 1 #导入numpy模块 2 import numpy as np 3 #zeros 4 def zerosTest(): 5 a = np.zeros(5) 6 print(a) 7 #指定类型 8 b = np.zeros((5,),dtype=int) 9 print(b) 10 #创建二维数 阅读全文
posted @ 2020-03-29 21:52 小他_W 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ndarry对象的属性
摘要： 1 #导入numpy 2 import numpy as np 3 #创建一维数组 4 a = np.array([1,2,3,4]) 5 print(a) 6 #创建二维数组 7 b = np.random.randint(4,10,size=(2,3)) 8 print(b) 9 #创建三维数组 阅读全文
posted @ 2020-03-29 21:22 小他_W 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年3月27日
随机创建数组
摘要： 语法格式 numpy.random.random(size=None) numpy.random.randint() 该方法有三个参数 low、high、size 三个参数。默认 high 是 None,如果只有 low，那范围就是[0,low)。如果有 high，范围就是[low,high)。 代 阅读全文
posted @ 2020-03-27 21:39 小他_W 阅读(351) 评论(0) 推荐(0) 编辑
arange创建数组
摘要： 语法格式 numpy.arange(start, stop, step, dtype) 代码 1 #导入模块 2 import numpy as np 3 #range的使用 4 a = list(range(1,10)) 5 print(a) 6 b = list(range(10)) 7 pri 阅读全文
posted @ 2020-03-27 21:09 小他_W 阅读(875) 评论(0) 推荐(0) 编辑