摘要: 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 4 # 绘制10种大小, 100种颜色的散点图 5 np.random.seed(0) #执行多次每次获取的随机数都是一样的 6 x = np.random.rand(100) 7 y 阅读全文
posted @ 2020-04-06 16:23 小他_W 阅读(4487) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 #画散点图 4 #生成0-10之间100个等差数 5 x = np.linspace(0,10,100) 6 sin_y = np.sin(x) 7 #绘制正弦曲线 8 plt.subp 阅读全文
posted @ 2020-04-06 16:05 小他_W 阅读(396) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 #将画布分区,指定区域作图 4 x = np.linspace(1,10,100) 5 #将画布分为2x2 6 plt.subplot(2,2,1) 7 #修改x,y轴的坐标 8 plt 阅读全文
posted @ 2020-04-06 15:50 小他_W 阅读(541) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 #生成0-10之间100个等差数 4 x = np.linspace(0,10,100) 5 sin_y = np.sin(x) 6 plt.plot(x,sin_y) 7 cos_y 阅读全文
posted @ 2020-04-06 15:35 小他_W 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 #准备x y 3 x = range(-100,100) 4 y = [i**2 for i in x] 5 #绘制一元二次方程曲线 6 plt.plot(x,y) 7 #保存图片 8 #plt.savefig('result' 阅读全文
posted @ 2020-04-06 15:29 小他_W 阅读(353) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 x = [1,2,3,4,5] 3 y = [1,4,9,16,25] 4 plt.plot(x,y,linewidth=5) #设置线条宽度 5 #设置中文乱码问题 6 plt.rcParams['font.sans-seri 阅读全文
posted @ 2020-04-06 15:16 小他_W 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 x = [1,2,3,4,5] 3 y = [1,4,9,16,25] 4 plt.plot(x,y) 5 plt.show() 阅读全文
posted @ 2020-04-06 15:03 小他_W 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 #导入matplotlib模块 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 #准备绘制两个点(1,2) (4,8) 4 #调用绘制plot方法 5 plt.plot([1,4],[2,8]) 6 #显示绘制的图片 7 plt.show() 阅读全文
posted @ 2020-04-06 15:00 小他_W 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 算数函数:如果参与运算的两个对象 都是 ndarray,并且形状相同,那么会对位彼此之间进行(+ - * /)运算。NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add(),subtract(),multiply() 和 divide()。 数学函数:NumPy 提供了标准的三角函数:sin()、cos 阅读全文
posted @ 2020-04-05 11:40 小他_W 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 #导入numpy模块 2 import numpy as np 3 a = np.arange(1,25).reshape(8,3) 4 print(a) 5 print('transpose函数进行数组转置a[i][j] a[j][i]') 6 b = a.transpose() 7 prin 阅读全文
posted @ 2020-04-05 11:06 小他_W 阅读(530) 评论(0) 推荐(0) 编辑