摘要：
1 class Node(object): 2 def __init__(self,elem): 3 #elem指数据元素 4 self.elem = elem 5 #指向下一个节点的链接域 6 self.next = None 7 #构造单向链表类 8 class singleLinkList: 阅读全文
摘要：
1 from numpy import * 2 # 加载数据集 3 4 def loadDataSet(): 5 return [[1,3,4], [2, 3, 5], [1, 2, 3, 5], [2, 5]] 6 7 # 创建集合 C1。即对 dataSet 进行去重，排序，放入 list 中， 阅读全文
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1 #列表保存学生信息，学生信息使用元组保存 2 stus = [('1001','张三'，23,98), 3 ('1002','李四',23,99)] 4 #如果使用列表保存学生信息，必须遍历当前列表，拿学号进行判断,时间复杂度为o(n) 5 for stu in stus: 6 pass #获取 阅读全文
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timeit 模块可以用来测试一小段 Python 代码的执行速度。 1 class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>) Timer 是测量小段代码执行速度的类。其中 stmt 参数是要测试的代码语句（sta 阅读全文
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二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后 阅读全文
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最基本的查找技术，过程：从表中的第一个（或最后一个）记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值比较，若某个记录的关键字和给定值相等，则查找成功，找到所查的记录；如果直到最后一个（或第一个）记录，其关键字和给定值比较都不等时，则表示没有查到记录，查找不成功。 1 def sequence_search(a 阅读全文
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算法思想： 归并排序是采用分治法的一个非常典型的应用。归并排序的思想就是先递归分解数组，再合并数组。将数组分解最小之后，然后合并两个有序数组，基本思路是比较两个数组的最前面的数，谁小就先取谁，取了后相应的指针就往后移一位。然后再比较，直至一个数组为空，最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。 1 [ 阅读全文
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快速排序（英语：Quicksort），又称为交换排序，通过一趟排序将要排序的数据分割为独立的两部分。假设要排序的列表是 A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用列表的第一个数）作为基准数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一趟快速排序。值得注 阅读全文
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插入排序（英语：Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。 1 def insert_sor 阅读全文
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1 def selection_sort(alist): 2 n = len(alist) 3 #需要进行n-1次选择操作 4 for i in range(n-1): 5 #剩余列表中最小值的索引 6 min_index = i 7 for j in range(i+1,n): 8 if alis 阅读全文