摘要：
一、什么是张量？ 张量是一个数学对象，它是对标量、向量和矩阵的泛化。张量可以表示为一个多维数组。 零秩张量就是标量。向量或者数组是秩为 1 的张量，而矩阵是秩为 2 的张量。简而言之，张 量可以被认为是一个 n 维数组。 TensorFlow 用张量这种数据结构来表示所有的数据。可以把一个张量想象成 阅读全文
摘要：
一、feed_dict 说明 参数 feed_dict:允许调用者覆盖图中张量的值，运行时赋值。使用占位符的方式，占位 符是一个可以在之后赋给它数据的变量。它是用来接收外部输入的。占位符可以是一维或者 多维，用来存储 n 维数组。feed_dict 必须与 tf.placeholder 搭配使用，则 阅读全文