进程池阻塞状态的使用

import multiprocessing
import time
#进程执行的任务函数
def func(msg):
    print('start:',msg)
    time.sleep(3)
    print('end:',msg)

if __name__ == '__main__':
    #创建初始化3的进程池
    pool = multiprocessing.Pool(3)
    #添加任务
    for i in range(1,6):
        msg = '任务%d'%i
        pool.apply(func,(msg,))
    #如果进程池不在接受新的请求，调用close
    pool.close()
    #等待子进程结束
    pool.join()
    

start: 任务1
end: 任务1
start: 任务2
end: 任务2
start: 任务3
end: 任务3
start: 任务4
end: 任务4
start: 任务5
end: 任务5