一维数组的切片和索引

• ndarray 对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。
• ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。
• 代码

#导入numpy模块
import numpy as np 
#创建一维数组
a = np.arange(10)
print(a)
#索引访问，索引从0开始 长度n-1结束
print('索引0处的元素：',a[0])
print('索引5处的元素：',a[5])

#负索引进行访问，倒数第一个的索引为-1
print('访问最后一个元素：',a[-1])
print('访问倒数第三个元素',a[-3])

#切片正向索引操作 【start:stop:step】
print(a[:]) #从开始到结尾
print(a[3:]) #从索引3开始到结尾
print(a[3:5]) #从索引3到索引4结尾
print(a[1:7:2]) #从索引1开始到索引6结束，步长为2

#切片中负索引操作
print(a[::-1]) #反向获取
print(a[-5:-2])

• 结果

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
索引0处的元素： 0
索引5处的元素： 5
访问最后一个元素： 9
访问倒数第三个元素 7
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[3 4 5 6 7 8 9]
[3 4]
[1 3 5]
[9 8 7 6 5 4 3 2 1 0]
[5 6 7]