Image Processing 必备(十一)：Imgaug之控制流的使用
摘要：
本节主要介绍了两种不使用Sequential创建序列的方式：类和函数。并引入了时间测量和处理非图像数据的方式(bbox，keypoints)。处理非图像数据需要手动传入random_state,保证在图像和非图像数据的一致性。 阅读全文
posted @ 2020-09-18 16:12 墨殇浅尘 阅读(745) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Image Processing 必备(十)：Imgaug之使用随机分布作为参数
摘要：
本节主要介绍了随机参数的使用，包含生成随机变量（连续-离散），限制生成随机变量的上下限，以及改变信号的一些方法，同时，随机变量与概率分布也可以结合使用。 阅读全文
posted @ 2020-09-18 16:06 墨殇浅尘 阅读(521) 评论(0) 推荐(1) 编辑
Image Processing 必备(五)：Imgaug之增强标记BoundingBox
摘要：
本节主要介绍了imgaug中BoundingBox和BoundingBoxesOnImage两个API，以及API中包含的方法：移动，保持一致，提取目标区域，裁剪图像外的Bbox，交并比相关等。 阅读全文
posted @ 2020-09-18 15:34 墨殇浅尘 阅读(2447) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Image Processing 必备(四)：Imgaug之增强标记KeyPoints
摘要：
本节主要围绕关键点介绍Keypoints和KeypointsOnImage两个API中包含的方法。方法主要应对于当图像发生变化时关键点如何随之变化。 阅读全文
posted @ 2020-09-18 09:38 墨殇浅尘 阅读(1402) 评论(0) 推荐(0) 编辑