2013年7月10日

摘要: 只总结不证明。1,相关系数实质上是向量夹角余弦。2,协方差矩阵矩阵是实对称矩阵。如果随机变量们线性无关的话,它们就可以看做一组基,所以此时,协方差矩阵实质上是度量矩阵。如果两个随机变量独立,那么它们正交,一组正交的单位向量是标准正交基,标准正交基的度量矩阵是单位矩阵。因之,一组两两独立的、方差均等于1的随机变量,它们的协方差矩阵是单位矩阵。3,实数域上的度量矩阵是正定的,这可以推出柯西不等式来。3,相关系数在数据挖掘的表现形式为:b非baf(1,1)f(1,0)非af(0,1)f(0,0)[f(1,1)f(0,0)-f(0,1)f(1,0)]/根号下[f(1,*)f(*,1)f(0,*)f(* 阅读全文
posted @ 2013-07-10 07:08 monoid 阅读(1022) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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