测试人员如何选择编程语言

　　如何选择编程语言之前先说下目前工作的背景，目前负责部门对客呈现以及预定这块业务，涉及PC、无线M战、Android 、IOS以及小程序，业务有一两个页面的较短链路流程，有四五个页面的流程，团队成员都是工作三年以上的熟练需求测试人员，在随着敏捷的推进，需求都是以短平快的节奏进入，需求上线前后还需要回归可能影响到的老业务流程，这些大量的回归业务都需要消耗大量的人力时间，而且经常也无法比较全面的回归完成，基于以上的现实问题，需要引入大量的自动化工具来完成这些事情，做到可持续并且可以量化。

　　在无论引入UI自动化还是接口自动化之类，都有个需要面对的问题，就是选择哪种开发语言来进行开发，主流来说就两个选择 一个是java ，一个是python，java无论是开发后台业务还是做工具都有大量好用工具，如开发web用Springmvc ，单元测试工具junit，构建工具jenkins ，包管理工具maven等，而且还有大量可以招的开发人员，毕竟基数大；而python呢就是快，那句口头禅“生命苦短我用python”，描述的恰如其份

　　我在团队中分别推广过java和python，用java做完了全套的UI以及接口自动化流程，目前在用python做接口自动化开发，根据实际测试开发经验来看，用java和python都非常不错，如果非要说选择其中一个的话，我的建议是 开发有完整业务流程的功能建议用java，开发一些工具类业务建议用python

　　但是实际运作中，我们还要考虑团队成员的情况，如大公司招人标准高，而且需求测试人员和自动化开发人员可能是不同的人，而对中小企业需求测试人员在空余时间进行自动化开发测试，并且本身不少测试人员可能不会写代码或者代码基础很不好。如果是后者情况，我建议是用python，入门真的非常easy，而且使用起来非常方便。特别是业务涉及的大部分业务是数据处理，如爬虫、数据处理之类的，python都是好手，有非常全面的第三方库可以调用。当然在目前的测试开发中，我们也遇到不少问题，如python是在运行中判断数据类型的，所以在处理数据时，需要非常清楚数据的结构，才能很好的处理数据对象，这个目前是团队内熟悉java同事还不是很适应的情况。

　　插句题外话，随着目前AI 人工智能的崛起，都是第一个提供了python的接口使用，所以好多人就跟着学python，这个的确也可以作为一个理由，如果只是调用接口，的确很好，但是如果真的要融入这块，那可是要有非常不错的c基础 算法等等，和纯粹的掉掉接口不是一码事，未来随着AI的崛起，说不定已经没有专职测试这个工种了