【搜索引擎】Solr Suggester 实现全文检索功能-分词和类似Google搜索自动提示

功能需求

全文检索搜索引擎都会有这样一个功能：输入一个字符便自动提示出可选的短语：

要实现这种功能，可以利用solr的SuggestComponent，SuggestComponent这种方法利用Lucene的Suggester实现，并支持Lucene中可用的所有查找实现。

实现

1. 配置 managed-schema文件

配置自己core文件夹conf下的managed-schema文件

这个是自己的字段：

   <field name="name" type="string"  indexed="true" stored="true"/>
   <field name="username" type="string"  indexed="true" stored="true"/>
   <field name="password" type="string"  indexed="true" stored="true"/>
   <field name="phone" type="string"  indexed="true" stored="true"/>
新建一个suggest_username字段，并将username的值拷贝到suggest_username字段：
<field name="suggest_username" type="text_suggest"  indexed="true" stored="true"/>
<copyField source="username" dest="suggest_username"/>

copyField的source表示源，dest表示目标。

新建一个fieldType专门用于搜索建议：
   <fieldType name="text_suggest" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
      <analyzer>
        <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
        <filter class="solr.EnglishPossessiveFilterFactory"/>
      </analyzer>
    </fieldType>
  • tokenizer就是分词器，官方解释：

The job of a tokenizer is to break up a stream of text into tokens, where each token is (usually) a sub-sequence of the characters in the text。

就是指将文本流分解为标记tokens，这写tokens也是文本的子序列。

The job of a filter is usually easier than that of a tokenizer since in most cases a filter looks at each token in the stream sequentially and decides whether to pass it along, replace it or discard it.

不同的过滤器将输入流替换或者丢弃或者直接通过。

2. 配置solrconfig.xml文件

solrconfig.xml文件也在新建核心core的conf文件夹下

加入searchComponent
<searchComponent name="suggest" class="solr.SuggestComponent">
    <lst name="suggester">
      <str name="name">AnalyzingSuggester</str>
      <str name="lookupImpl">AnalyzingLookupFactory</str>      
      <str name="dictionaryImpl">DocumentDictionaryFactory</str>
      <str name="field">suggest_username</str>
      <str name="weightField">suggest_username</str>
	  <str name="payloadField">id</str>
      <str name="suggestAnalyzerFieldType">text_suggest</str>
      <str name="buildOnStartup">false</str>
    </lst>
  </searchComponent>

在searchComponent中的suggester需要配置一些参数。

  • name ；suggest名字
  • lookupImpl；查找不同算法实现，根据需要选择。
  • dictionaryImpl；dictionaryImpl。
  • field；建议的字段，如果是对多个字段做建议，就把多个字段拷贝到一个字段里面。即在定义filed的时候，定义为允许多值。
  • weightField；表示权重。
  • payloadField ；用于返回某一个值。
  • suggestAnalyzerFieldType；field字段的类型。
  • buildOnStartup；启动的时候构建建议索引。
加入一个requestHandler用于建议：solr.SearchHandler
  <requestHandler name="/suggest" class="solr.SearchHandler" 
                  startup="lazy" >
    <lst name="defaults">
      <str name="suggest">true</str>
      <str name="suggest.count">10</str>
    </lst>
    <arr name="components">
      <!-- 上面配置的searchComponent名字suggest -->
      <str>suggest</str>
    </arr>
  </requestHandler>

这里 suggest就是上面配置的searchComponent名字suggest。

测试

通过浏览器地址栏输入连接测试:
http://127.0.0.1:8983/solr/user/suggest?suggest=true&suggest.build=true&suggest.dictionary=AnalyzingSuggester&suggest.q=a

部分参数说明
  • suggest.build=true ；表示构建suggest的索引，全部构建会耗时。可优化。
  • suggest.dictionary=AnalyzingSuggester ；指明使用上面加入的suggester字典组件名字
  • suggest.q=a ；suggest查询内容。
请求具体参数地址：

https://lucene.apache.org/solr/guide/8_1/suggester.html#suggest-request-handler-parameters

返回结果


  "responseHeader": {
    "status": 0,
    "QTime": 10
  },
  "command": "build",
  "suggest": {
    "AnalyzingSuggester": {
      "aoa": {
        "numFound": 3,
        "suggestions": [
          {
            "term": "aoa lee",
            "weight": 0,
            "payload": "7859b42e-3428-40c0-9036-6d50767a5ff2"
          },
          {
            "term": "aoa lee key",
            "weight": 0,
            "payload": "0bead5d5-2570-44ba-830b-030f8a888ea3"
          },
          {
            "term": "aoa lee key lol bob",
            "weight": 0,
            "payload": "9cc3c4d7-7d34-422b-8164-a4c4c92caa08"
          }
        ]
      }
    }
  }
}

返回的结果中主要有三个参数：

  • term ；表示命中的结果记录
  • weight ；表示权重
  • payload ；表示负载，也可用于返回某一个值，这里我们在searchComponent配置的 id表示负载返回我们的id，可以通过id做其他业务需求。
posted @ 2019-06-26 18:29  monkjavaer  阅读(950)  评论(0)  编辑  收藏  举报