一切过往,皆为序章,一切未知,皆为终章。
摘要: Tensor(张量) 1、Tensor,又名张量,从工程角度来说,可简单地认为它就是一个数组,且支持高效的科学计算。它可以是一个数(标量)、一维数组(向量)、二维数组(矩阵)或更高维的数组(高阶数组),torch里的Tensor支持GPU加速。 <!--block_code_end--> 基本操作 阅读全文
posted @ 2018-10-10 20:48 爱吃帮帮糖 阅读(2127) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 神经网络 1、Autograd实现了反向传播功能,但是直接用来写深度学习的代码在很多情况下还是少先复杂,torch.nn是专门为神经网络涉及到的模块化接口。nn构建与Autograd之上,可用来定义和运行神经网络。 2、nn.Module是nn中最重要的类,可以把它看做一个网络的封装,包含网络各层定 阅读全文
posted @ 2018-10-10 13:31 爱吃帮帮糖 阅读(321) 评论(0) 推荐(0)