01 2020 档案
摘要:Word2Vec 写在前面:最近在学习word2vec,所以记录一下这方面的东西,主要包括skip gram,cbow以及公式推导及实现 提出 word2vec是Google2013年开源推出的工具包,它简单高效,迅速吸引了大量学者投身其中。对于其中的细节内容却不甚了解。据此,本文也就呼之欲出,就是
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摘要:模型类型 参数模型 统计学中,参数模型通常假设总体服从某一个分布,该分布由一些参数确定(正太分布由均值和方差确定),在此基础上构造的模型称为参数模型 包括 逻辑回归 线性成分分析 感知机 优点 间洁:理论容易理解和解释结果 快速:参数模型学习和训练的速度都很快 数据更少:通常不需要大量的数据,在对数
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摘要:记录一下网址 10 minutes to pandas https://pandas.pydata.org/pandas docs/stable/getting_started/10min.html typora数学符号大全 https://www.cnblogs.com/mmmqqdd/p/108
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摘要:写在前面:本文主要对svm进行理论阐述及实战(python),理论部分参考《模式识别与机器学习》-马春鹏 支持向量机 解决的问题 1、分类问题 2、回归问题 3、异常点检测问题 最大边缘分类器 边缘:决策边界于最近的数据点之间的垂直距离 最大化边缘会产生对决策边界的一个特定的选择。 线性模型的形式为
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