复合索引介绍
2014-05-27 14:42 默念默 阅读(1262) 评论(0) 编辑 收藏 举报什么是复合索引
1.1 复合索引定义
索引可以包含一个、两个或更多个列。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。
利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓氏对进行排序,然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知道姓,电话簿将非常有用;如果您知道姓和名,电话簿则更为有用,但如果您只知道名不姓,电话簿将没有用处。
所以说创建复合索引时,应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意列执行搜索时,复合索引则没有用处。
如:建立 姓名、年龄、性别的复合索引。
起作用的复合索引查询:
1.2 复合索引的建立原则:
如果您很可能仅对一个列多次执行搜索,则该列应该是复合索引中的第一列。如果您很可能对一个两列索引中的两个列执行单独的搜索,则应该创建另一个仅包含第二列的索引。
如上图所示,如果查询中需要对年龄和性别做查询,则应当再新建一个包含年龄和性别的复合索引。
包含多个列的主键始终会自动以复合索引的形式创建索引,其列的顺序是它们在表定义中出现的顺序,而不是在主键定义中指定的顺序。在考虑将来通过主键执行的搜索,确定哪一列应该排在最前面。
请注意,创建复合索引应当包含少数几个列,并且这些列经常在select查询里使用。在复合索引里包含太多的列不仅不会给带来太多好处。而且由于使用相当多的内存来存储复合索引的列的值,其后果是内存溢出和性能降低。
1.3 复合索引对排序的优化:
复合索引只对和索引中排序相同或相反的order by 语句优化。
在创建复合索引时,每一列都定义了升序或者是降序。如定义一个复合索引:
CREATE INDEX idx_example
ON table1 (col1 ASC, col2 DESC, col3 ASC)
其中 有三列分别是:col1 升序,col2 降序, col3 升序。现在如果我们执行两个查询
1:Select col1, col2, col3 from table1 order by col1 ASC, col2 DESC, col3 ASC 和索引顺序相同
2:Select col1, col2, col3 from table1 order by col1 DESC, col2 ASC, col3 DESC 和索引顺序相反
查询1,2 都可以别复合索引优化。
如果查询为:
Select col1, col2, col3 from table1 order by col1 ASC, col2 ASC, col3 ASC 排序结果和索引完全不同时,此时的查询不会被复合索引优化。
查询优化器在在where查询中的作用:
1. 如果一个多列索引存在于 列 Col1 和 Col2 上,
则以下语句:Select * from table where col1=val1 AND col2=val2
查询优化器会试图通过决定哪个索引将找到更少的行。之后用得到的索引去取值。
1. 如果存在一个多列索引,任何最左面的索引前缀能被优化器使用。所以联合索引的顺序不同,影响索引的选择,尽量将值少的放在前面。
如:一个多列索引为 (col1 ,col2, col3)
那么在索引在列 (col1) 、(col1 col2) 、(col1 col2 col3) 的搜索会有作用。
SELECT * FROM tb WHERE col1 = val1
SELECT * FROM tb WHERE col1 = val1 and col2 = val2
SELECT * FROM tb WHERE col1 = val1 and col2 = val2 AND col3 = val3
2. 如果列不构成索引的最左面前缀,则建立的索引将不起作用。
如:
SELECT * FROM tb WHERE col3 = val3
SELECT * FROM tb WHERE col2 = val2
SELECT * FROM tb WHERE col2 = val2 and col3=val3
3. 如果一个 Like 语句的查询条件不以通配符起始则使用索引。
如:%车 或 %车% 不使用索引。
车% 使用索引。
索引的缺点:
1. 占用磁盘空间。
2. 增加了插入和删除的操作时间。一个表拥有的索引越多,插入和删除的速度越慢。如 要求快速录入的系统不宜建过多索引。
2. 下面是一些常见的索引限制问题
1、使用不等于操作符(<>, !=)
下面这种情况,即使在列dept_id有一个索引,查询语句仍然执行一次全表扫描
select * from dept where staff_num <> 1000;
但是开发中的确需要这样的查询,难道没有解决问题的办法了吗?
有!
通过把用 or 语法替代不等号进行查询,就可以使用索引,以避免全表扫描:上面的语句改成下面这样的,就可以使用索引了。
select * from dept shere staff_num < 1000 or dept_id > 1000;
2、使用 is null 或 is not null
使用 is null 或is nuo null也会限制索引的使用,因为数据库并没有定义null值。如果被索引的列中有很多null,就不会使用这个索引(除非索引是一个位图索引,关于位图索引,会在以后的blog文章里做详细解释)。在sql语句中使用null会造成很多麻烦。
解决这个问题的办法就是:建表时把需要索引的列定义为非空(not null)
3、使用函数
如果没有使用基于函数的索引,那么where子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引。下面的查询就不会使用索引:
select * from staff where trunc(birthdate) = '01-MAY-82';
但是把函数应用在条件上,索引是可以生效的,把上面的语句改成下面的语句,就可以通过索引进行查找。
select * from staff where birthdate < (to_date('01-MAY-82') + 0.9999);
4、比较不匹配的数据类型
比较不匹配的数据类型也是难于发现的性能问题之一。
下面的例子中,dept_id是一个varchar2型的字段,在这个字段上有索引,但是下面的语句会执行全表扫描。
select * from dept where dept_id = 900198;
这是因为oracle会自动把where子句转换成to_number(dept_id)=900198,就是3所说的情况,这样就限制了索引的使用。
把SQL语句改为如下形式就可以使用索引
select * from dept where dept_id = '900198';