常用模块---sys&logging&序列化模块（json&pickle)
sys 模块
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径，通常用来避免io 阻塞
print('欢迎进入') info=sys.argv if info[info.index('-u')+1] == 'mona' and info[info.index('-p')+1] == '123': print('login successful')
执行时在终端运行：python mysys.py -u mona -p 123
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0）
count=1 while count<10: if count == 8: sys.exit() print(count) count+=1 print('ending')
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
logging 模块
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，默认的日志级别设置为WARNING
日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG
默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。
日志配置一：
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='/tmp/test.log', filemode='w') logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')
参数说明：
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有： filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息
配置二：一般用第二种
import logging logger = logging.getLogger() # 创建一个handler，用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log') # 再创建一个handler，用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') fh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象 logger.addHandler(ch) logger.debug('logger debug message') logger.info('logger info message') logger.warning('logger warning message') logger.error('logger error message') logger.critical('logger critical message')
实例：
def my_log(): # logging.basicConfig(level=logging.INFO) mylogger = logging.getLogger() fh = logging.FileHandler('log.txt') #文件输出 sh = logging.StreamHandler() #屏幕输出 fh.setLevel(logging.DEBUG)#设置级别 sh.setLevel(logging.DEBUG) mylogger.setLevel(logging.DEBUG) formater = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') #设置日志格式 fh.setFormatter(formater)#将设置好的格式传递给fh sh.setFormatter(formater)#将设置好的格式传递给sh mylogger.addHandler(fh) mylogger.addHandler(sh) return mylogger log_obj = my_log() log_obj.info=('info message')
序列化模块
序列化：对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。
反序列化：把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化。
- json
jSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。
&&注意：jsom没有集合类型，元组直接转换为列表形式
#----------------------------序列化 import json dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'} print(type(dic))#<class 'dict'> data=json.dumps(dic) print("type",type(data))#<class 'str'> print("data",data) f=open('序列化对象','w') f.write(data) #-------------------等价于json.dump(dic,f) f.close() #-----------------------------反序列化<br> import json f=open('序列化对象') new_data=json.loads(f.read())# 等价于data=json.load(f) print(type(new_data))
- pickle模块
##----------------------------序列化 import pickle dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'} print(type(dic))#<class 'dict'> j=pickle.dumps(dic) print(type(j))#<class 'bytes'> f=open('序列化对象_pickle','wb')#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是'bytes' f.write(j) #-------------------等价于pickle.dump(dic,f) f.close() #-------------------------反序列化 import pickle f=open('序列化对象_pickle','rb') data=pickle.loads(f.read())# 等价于data=pickle.load(f) print(data['age'])
