CentOS7.1.x+Druid 0.12 集群配置

原文转载自：https://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/79583008

先决条件：安装版本列表

本次安装满足下面的条件：

CentOS v7.3.x
Druid v0.12.x
Hadoop v2.9.0 (HDFS)
MySql v5.6

其中，Mysql 和 Hadoop在别的文章中有讲述，本次安装不在涉及。

一、默认端口

建议用如下的命令停掉CentOS上面的 firewall.

# systemctl stop firewalld.service

二、集群机器IP 安装服务配置

本集群有三个节点

1. master节点: 10.70.27.8

部署druid服务： coordinator node, overlord node（indexing service）

2. slave1节点: 10.70.27.10

部署druid服务： historical node, middleManager node

3. slave2节点: 10.70.27.12

部署druid服务：broker node

另外，在本次设置中，druid的 deep storage（用于保存冷数据）为 Hadoop 的HDFS。

druid 官方软件下载地址：

http://static.druid.io/artifacts/releases/druid-0.12.0-bin.tar.gz

下载后，把上面这个druid软件解压到上面三台主机上的 /opt/druid-0.12.0下面。

官方cluster 集群配置文档如下：

http://druid.io/docs/latest/tutorials/cluster.html

http://druid.io/docs/0.12.0/tutorials/cluster.html

三、配置步骤如下

3.1 配置所有节点（master, slave1,slave2）的 common.runtime.properties文件

3.1.1 修改common.runtime.properties文件

# vi /opt/druid-0.12.0/conf/druid/_common/common.runtime.properties

注意以下的文件内容，别的内容就保持原样。

druid.extensions.loadList=["mysql-metadata-storage","druid-hdfs-storage"]
druid.startup.logging.logProperties=true
druid.zk.service.host=10.70.27.8:2181,10.70.27.10:2181,10.70.27.12:2181
druid.zk.paths.base=/druid
druid.metadata.storage.type=mysql
druid.metadata.storage.connector.connectURI=jdbc:mysql://10.70.27.12:3306/druid
druid.metadata.storage.connector.user=druid
druid.metadata.storage.connector.password=yourpassword
druid.storage.type=hdfs
druid.storage.storageDirectory=hdfs://1.2.3.4:9000/data/druid/segments
druid.indexer.logs.type=hdfs
druid.indexer.logs.directory=hdfs://1.2.3.4:9000/data/druid/indexing-logs

如果你先选择用mysql存metadata的话，则还需要按照下面的步骤做额外的配置。

1：官方包里面没有把mysql打进去，自己得去下mysql storage。

官方下载这个storage的连接如下：

http://static.druid.io/artifacts/releases/mysql-metadata-storage-0.12.0.tar.gz

官方解释的连接： http://druid.io/downloads.html

本文是用mysql存放的（如上设置的那样），需要下载这个tar.gz，

然后 copy mysql-metadata-storage-0.12.0.tar.gz 到三台机器上的/opt/druid-0.12.0/extensions。

然后执行下面的操作：

# cd /opt/druid-0.12.0/extensions

# tar zxvf mysql-metadata-storage-0.12.0.tar.gz

2. 登陆到所要连接的mysql服务器上，执行下面的操作：

# /usr/bin/mysql -uroot -p<root's password >

grant all privileges on druid.* to 'druid'@'%' identified by 'druid';

mysql> CREATE DATABASE druid DEFAULT CHARACTER SET utf8;

mysql> grant all privileges on druid.* to 'druid'@'%' identified by 'druid';

mysql> flush privileges;

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql>quit;

3.1.2 拷贝hadoop配置文件

本次安装用hadoop的hdfs作为数据存放地，故要求把Hadoop配置XML文件（core-site.xml，hdfs-site.xml，yarn-site.xml，mapred-site.xml）从hadoop集群中拷贝到各个druid主机的/opt/druid-0.12.0/conf/druid/_common/下面。

针对这个配置的解释，见官方文档连接如下：http://druid.io/docs/latest/tutorials/cluster.html

3.1.3 连接hadoop配置

vi /opt/druid-0.12.0/conf/druid/middleManager/runtime.properties

druid.indexer.task.hadoopWorkingPath=/tmp/druid-indexing

3.1.4 根据安装计划，指定主机地址（IP或者域名）

在本次安装中，修改如下：

vi /opt/druid-0.12.0/conf/druid/broker/runtime.properties

druid.host=10.70.27.12

vi /opt/druid-0.12.0/conf/druid/coordinator/runtime.properties

druid.port=10.70.27.8

vi /opt/druid-0.12.0/conf/druid/overlord/runtime.properties

druid.port=10.70.27.8

vi /opt/druid-0.12.0/conf/druid/historical/runtime.properties

druid.port=10.70.27.10

vi /opt/druid-0.12.0/conf/druid/middleManager/runtime.properties

druid.port=10.70.27.10

3.1.4 调节性能参数

如果你是按cluster方式安装的，则必须确保druid的各个服务器 JVM 启动参数满足下面的条件。

官方文档见：http://druid.io/docs/0.12.0/tutorials/cluster.html

官方文档提示：要调节一下下面的参数，特别是下面的MaxDirectMemory，

Keep -XX:MaxDirectMemory >= numThreads*sizeBytes, otherwise Druid will fail to start up..。

该参数指定了DirectByteBuffer能分配的空间的限额，如果没有显示指定这个参数启动jvm，默认值是xmx对应的值。

另外，即使各个druid服务器软件能起来，在跑任务也有可能出现DirectMemory内存不足问题。

下面的log就是 Running Tasks碰到的坑，通过overlord console gui 比如 http://[overload server ip ]:8090/console.html看到的error log

2018-03-22T12:44:53,405 ERROR [main] io.druid.cli.CliPeon - Error when starting up.  Failing.
com.google.inject.ProvisionExcept

ion: Unable to provision, see the following errors:

Not enough direct memory. Please adjust -XX:MaxDirectMemorySize, druid.processing.buffer.sizeBytes, druid.processing.numThreads, or druid.processing.numMergeBuffers: maxDirectMemory[1,908,932,608],”

memoryNeeded[3,758,096,384]=druid.processing.buffer.sizeBytes[536,870,912]*(druid.processing.numMergeBuffers[2]+druid.processing.numThreads[4] + 1)"。

注意蓝色字体，说明index server的direct memory 不足，故要修改下面选项的参数。

注意MaxDirectMemorySize的数值是由你自己的设置决定的

计算公式为：MaxDirectMemorySize=druid.processing.buffer.sizeByte *(druid.processing.numMergeBuffers + druid.processing.numThreads + 1)

修改参数方式：

vi /opt/druid-0.12.0/conf/druid/middleManager/runtime.properties

然后加入下面绿色的选项，

druid.indexer.runner.javaOpts=-server -Xmx6g -XX:MaxDirectMemorySize=4g -Duser.timezone=UTC -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.util.loggi

保存文件，重启middleManager，就可以搞定问题。

三、启动集群命令

把上面的整个/opt/druid-0.12.0目录打成包，然后传到每个节点，再展开。然后分别到每个节点（master, slave1,slave2）去启动相应的服务，命令如下：

on master，启动 coordinator 和 overlord 服务

#cd /opt/druid-0.12.0

# bin/init

然后执行下面的命令：

java `cat conf/druid/coordinator/jvm.config | xargs` -cp "conf/druid/_common:conf/druid/coordinator:lib/*" io.druid.cli.Main server coordinator
java `cat conf/druid/overlord/jvm.config | xargs` -cp "conf/druid/_common:conf/druid/overlord:lib/*" io.druid.cli.Main server overlord

on slave1，启动 historical 服务和 middleManager 服务

#cd /opt/druid-0.12.0

# bin/init

然后执行下面的命令：

java `cat conf/druid/coordinator/jvm.config | xargs` -cp "conf/druid/_common:conf/druid/coordinator:lib/*" io.druid.cli.Main server coordinator
java `cat conf/druid/overlord/jvm.config | xargs` -cp "conf/druid/_common:conf/druid/overlord:lib/*" io.druid.cli.Main server overlord

on slave2, 启动broker 服务

# bin/init

然后执行下面的命令

java `cat conf/druid/broker/jvm.config | xargs` -cp conf/druid/_common:conf/druid/broker:lib/* io.druid.cli.Main server broker

四、验证集群

1. http://10.70.27.8:8090/console.html （overlord node）

2. http://10.70.27.8:8081（coordinator node）

3. 登陆到hadoop namenode，去检查druid信息。

#/opt/hadoop-2.9.0/bin/hadoop fs -ls /druid
Found 1 items

drwxr-xr-x - root supergroup 0 2018-03-22 15:00 /druid/indexing-logs

五、push 方式数据源输入设置

5.1　代码下载

Tranquility 代码下载： http://druid.io/downloads.html

本次选择的是 tranquility-distribution-0.8.2.tgz.

选择一个机器，比如broker运行的那个机器，copy 上面的那个tranquility-distribution-0.8.2.tgz 到/op 目录下。

#tar zxvf tranquility-distribution-0.8.2.tgz

5.2 用 Tranquility server 接受数据并转发到druid里面

　　官方教材：http://druid.io/docs/0.12.0/tutorials/tutorial-streams.html

　基本思路通过http post请求，把数据以jason格式发给Tranquility server，然后Tranquility server会转发给后面的druid。

1）修改配置

# cd /opt/tranquility-distribution-0.8.2/conf

#　cp kafka.json.example kafka.json; cp server.json.example server.json

然后改变kafka.json 和 server.json 里面的 "zookeeper.connect" 为如下的数值。

"properties" : {
"zookeeper.connect" : "10.70.27.8:2181,10.70.27.10:2181,10.70.27.12:2181",
"zookeeper.timeout" : "PT20S",
"druid.selectors.indexing.serviceName" : "druid/overlord",
"druid.discovery.curator.path" : "/druid/discovery",
"kafka.zookeeper.connect" : "localhost:2181",
"kafka.group.id" : "tranquility-kafka",
"consumer.numThreads" : "2",
"commit.periodMillis" : "15000",
"reportDropsAsExceptions" : "false"

}

2）启动 Tranquility server

# bin/tranquility server -configFile conf/server.json

5.３从kafka 里面消费数据，然后push到druid

　　基本思路设置Tranquility　kafka server好后，启动它，它就是从指定的kafka中去消费数据，然后转发给后面的druid。

这里就不详细说了，请参见官方文档：　http://druid.io/docs/0.12.0/tutorials/tutorial-kafka.html

对连接过程的理解：

我们向tranquility发post HTTP请求来添加数据，而tranquility收到数据后，则向overlord发送任务模板，overlord接收到任务模板后，会根据任务分配策略发送给某个MiddleManager，MiddleManager启动一个java进程，即peon。peon可以理解为一个http server。最后tranquility是向这个http server直接发送数据，而不再依赖overlord和MiddleManager节点。可以理解为我们通过集成tranqulity可以和每个peon创建一个连接。
一些人的误区主要体现在: consumer将数据发送给了overlord，是通过overlord转发数据给peon，这样理解是错误的。iddleManager启动一个java进程，即peon。peon可以理解为一个http server。最后 consumer是向http server直接发送数据，而不再依赖overlord和MiddleManager节点。可以理解为我们通过集成tranqulity可以和每个peon创建一个连接。

一些人的误区主要体现在: consumer将数据发送给了overlord，是通过overlord转发数据给peon，这样理解是错误的。

七　分布式环境下的task　resume和middle node重启讨论

给overlord设置如下参数，可以开启task重启模式