摘要：
1， 必须在非阻塞模式下，才能实现IO的多路复用，否则一个卡住就都卡住了。（单线程下的多路复用） 先检测自己，现在没有客户端连进来，所以会卡住。 运行结果： 2. 客户端代码： 服务器端： 运行结果：fd=240 文件描述符 3. 客户端： 运行结果： 至此链接已经建立。 4.最终版本 服务器端：
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posted @ 2017-08-17 22:20
momo8238
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摘要：
需求：用select （多路复用）模拟一个 socket server。可以接收多并发。 1. 一开始是检测自己，如果我有活动了，就说明有客户端要连我了。 运行结果：卡住了，有客户端进来时才会不卡。 2.服务器端 客户端： 运行结果： 有2个链接的情况下，无法多次接收数据 3. server端进行修
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posted @ 2017-08-17 20:45
momo8238
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摘要：
二 IO模式 刚才说了，对于一次IO访问（以read举例），数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中，然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。所以说，当一个read操作发生时，它会经历两个阶段： 1. 等待数据准备 (Waiting for the data to be ready)
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posted @ 2017-08-17 17:30
momo8238
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摘要：
同步IO和异步IO，阻塞IO和非阻塞IO分别是什么，到底有什么区别？不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的。所以先限定一下本文的上下文。 一 概念说明 在进行解释之前，首先要说明几个概念： - 用户空间和内核空间 - 进程切换 - 进程的阻塞 - 文件描述符 - 缓存 I/O 用户空间与内核空间
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posted @ 2017-08-17 16:38
momo8238
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摘要：
转自 http://blog.leiqin.info/2012/12/02/%E8%BF%9B%E7%A8%8B-%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E5%92%8C%E5%8D%8F%E7%A8%8B%E7%9A%84%E7%90%86%E8%A7%A3.html 进程、线程和协程的理解 进程、
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posted @ 2017-08-17 08:59
momo8238
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摘要：
1. IO 操作不占用CPU（从硬盘读数据，从网络读数据，从内存读取数据） 计算占用CPU，例如1+1=2的计算就是占用CPU的。 python 多线程，不适合CPU密集操作系统的任务，适合IO操作密集型的任务。 2. 进程、线程和协程之间的关系和区别也困扰我一阵子了，最近有一些心得，写一下。 进程
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posted @ 2017-08-17 08:41
momo8238
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2017年8月18日