Day23-Model操作和Form操作-转载
参考出处： http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/54614706
Model和Form以及ModelForm简介
- Model操作：
- 创建数据库表结构
- 操作数据库表
- 做一部分的验证
- Form操作：
- 数据验证（强大）
- ModelForm
- 数据库操作
- 数据验证
admin 登录验证，先经过ModelForm，在经过Model。
error_message字段之所以有的在model里中已经改了，但前端不生效，因为先经过ModelForm验证。
一、Model操作补充
1. 创建数据库表
- 单表
class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
pwd = models.CharField(max_length=32)
class Meta: ########## 元信息 ###########
# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
db_table = "tb1" # 自定义表名
index_together = [ # 联合索引
("name", 'pwd'),
]
# 遵循最左前缀的匹配模式：
# select * from where name='xx' # 命中索引
# select * from where name='xx' and pwd = 'xx' # 命中索引
# select * from where pwd = 'xx' # 无法命中索引
# 联合唯一索引
unique_together = (("driver", "restaurant"),)
# admin中显示的表名称 （verbose_name加s）
verbose_name = "上课记录" # ==> 上课记录s
verbose_name_plural="上课记录" # ==> 上课记录
更多：https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/models/options/
一对多/一对一/多对多
一对多：models.ForeignKey(其他表) 多对多：models.ManyToManyField(其他表) 一对一：models.OneToOneField(其他表)
一对一
一对一场景，比如网站一个用户只允许开通一个博客。就需要对两张表一对一。 一对一两个约束：外键约束；唯一索引约束。 OneToOne 继承 ForeignKey，所以ForeignKey的用法在OneToOne里都适用
一对多
def func():
return 5
class UserType(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
pwd = models.CharField(max_length=32)
fk = models.ForeignKey(to="UserType",to_field='id',on_delete=models.SET(func))
# delete from user where id=1
# delete from UserType where id=1 # 报错
# UserType.objects.filter(id=1).delete()
# Django现在的版本里，不报错，会把跟它相关的数据都删除。
字段以及参数
to, # 要进行关联的表名
to_field=None, # 要关联的表中的字段名称
on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
- models.CASCADE， #删除关联数据，与之关联也删除
- models.DO_NOTHING， #删除关联数据，引发错误IntegrityError（数据库抛出异常）
- models.PROTECT， #删除关联数据，引发错误ProtectedError（Django抛出异常）
- models.SET_NULL， #删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
- models.SET_DEFAULT，#删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
- models.SET， #删除关联数据，设置为指定的值
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)
ForeignKey 正向操作与反向操作
# 正向操作
v = User.objects.all()
for item in v:
item.user
item.pwd
item.fk.name # <====
User.objects.all().values('user','fk__name') # <====
# 反向操作
v = UserType.objects.all()
for item in v:
item.name
item.id
item.user_set.all() # <== xx_set 反向查找# <====
models.UserType.objects.all().values('name','user__pwd') # <====
# 不使用xx_set，自定义如下：
fk = models.ForiegnKey(to="UserType",to_field='id',related_name="b")
related_name：可用在表foreignkey自己时，确定谁关联了自己。
related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
related_query_name=None,# 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件
limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
# 例如：
models.ForeignKey(to="UserType",to_field='id',limit_choices_to={'nid__gt': 5})
- limit_choices_to={'nid__gt': 5}
- limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}
from django.db.models import Q
- limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
示例：
app下，编辑admin.py
from cmdb import models admin.site.register(models.UserType) admin.site.register(models.User)
创建超级用户
python manage.py createsuperuser
Django admin登录，显示为对象，让显示名称，如下：
class UserType(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
def __str__(self):
return self.name
limit_choices_to 就是对admin网页里下拉框的值的筛选
db_constraint=True # 是否在数据库中创建外键约束，false时虽是foreignkey，但不约束 parent_link=False # 在Admin中是否显示关联数据
多对多
symmetrical=None, # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段
# 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段
models.BB.objects.filter(...)
# 可选字段有：id, code, m1
class BB(models.Model):
code = models.CharField(max_length=12)
m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True)
# 可选字段有: bb, id, code, m1
class BB(models.Model):
code = models.CharField(max_length=12)
m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False)
a. django创建第三张表
m2m.remove
m2m.add
m2m.set
m2m.clear
m2m.filter()
b. 自定义第三张表（无m2m字段）
自己链表查询
c. 自定义第三张表（有m2m字段）
# 通过m2m字段 "查" 操作
# 通过m2m字段 clear
through=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表
through_fields=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
class Group(models.Model):
name = models.CharField(max_length=128)
members = models.ManyToManyField(
Person,
through='Membership',
through_fields=('group', 'person'),
)
class Membership(models.Model):
group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
inviter = models.ForeignKey(
Person,
on_delete=models.CASCADE,
related_name="membership_invites",
)
invite_reason = models.CharField(max_length=64)
db_constraint=True, # 是否在数据库中创建外键约束
db_table=None, # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称
2、数据库操作补充之基本操作
1、基本操作
# 增
#
# models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs
# obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
# obj.save()
# 查
#
# models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
# models.Tb1.objects.all() # 获取全部
# models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据
# 删
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据
# 改
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
# obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
# obj.c1 = '111'
# obj.save() # 修改单条数据
2、进阶操作（了不起的双下划线）
利用双下划线将字段和对应的操作连接起来。
# 获取个数
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()
# 大于，小于
#
# models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
# in
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
# isnull
# Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)
# contains
#
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
# models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
# range
#
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
# 其他类似
#
# startswith，istartswith, endswith, iendswith,
# order by
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc
# group by
#
# from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
# limit 、offset
#
# models.Tb1.objects.all()[10:20]
# regex正则匹配，iregex 不区分大小写
#
# Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
# Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')
# date
#
# Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
# Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))
# year
#
# Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
# Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)
# month
#
# Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
# Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)
# day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
# Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)
# week_day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
# hour
#
# Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
# Event.objects.filter(time__hour=5)
# Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)
# minute
#
# Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
# Event.objects.filter(time__minute=46)
# Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)
# second
#
# Event.objects.filter(timestamp__second=31)
# Event.objects.filter(time__second=2)
# Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
3、高级操作
像下面的语句，上面的功能是不能实现的
select id, name, 1,
func(id),
select name from tb2 where nid = id
from tb1;
Entry.objects.filter().extra(select={'cid':"1"}) # 功能如同一下sql语句
select …… , 1 as cid from tb1
Entry.objects.filter().extra(select={'cid':"%s"},select_params=[1])
# %s 被替换为 1
# extra
#
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
# ==> select * (select name from tb2 where nid = id) as new_id from tb1;
# Entry.objects.extra(select={'new_id':"func()id"}) # 支持mysql的函数
# 支持里面where操作 （多个条件时“，”逗号间隔为and，“or” or）
# Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
# Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
# F
#
# from django.db.models import F
# models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)
# Q
#
# 方式一：
# Q(nid__gt=10)
# Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
# Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
# 方式二：
# con = Q()
# q1 = Q()
# q1.connector = 'OR'
# q1.children.append(('id', 1))
# q1.children.append(('id', 10))
# q1.children.append(('id', 9))
# q2 = Q()
# q2.connector = 'OR'
# q2.children.append(('c1', 1))
# q2.children.append(('c1', 10))
# q2.children.append(('c1', 9))
# con.add(q1, 'AND')
# con.add(q2, 'AND')
#
# models.Tb1.objects.filter(con)
# 执行原生SQL
#
# from django.db import connection, connections
# cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
# row = cursor.fetchone()
4、其他操作
##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################
def all(self)
# 获取所有的数据对象
def filter(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q
def exclude(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q
def select_related(self, *fields)
性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
model.tb.objects.all().select_related()
model.tb.objects.all().select_related('外键字段')
model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段')
def prefetch_related(self, *lookups)
性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
# 获取所有用户表
# 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID)
models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段')
from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField
Article.objects.annotate(
numviews=Count(Case(
When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),
output_field=CharField(),
))
)
students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum(
models.Case(
models.When(absence__type='Excused', then=1),
default=0,
output_field=models.IntegerField()
)))
def annotate(self, *args, **kwargs)
# 用于实现聚合group by查询
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
def distinct(self, *field_names)
# 用于distinct去重
models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
# select distinct nid from userinfo
注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重
def order_by(self, *field_names)
# 用于排序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
def reverse(self):
# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
# 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序
def defer(self, *fields):
models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
#映射中排除某列数据
def only(self, *fields):
#仅取某个表中的数据
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
def using(self, alias):
指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）
##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################
def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
# 执行原生SQL，获取queryset对象
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
# 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
# 为原生SQL设置参数
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
# 将获取的到列名转换为指定列名
dic = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
tb.objects.raw('select nid,user,email from tb2', dic)
tb.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=dic)
# 指定数据库
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
def values(self, *fields):
# 获取每行数据为字典格式
def values_list(self, *fields, **kwargs):
# 获取每行数据为元祖
def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
# kind只能是："year"（取 年）, "month"（取 年-月）, "day"（取 年-月-日）
# order只能是："ASC" "DESC"
# 并获取转换后的时间
- year : 年-01-01
- month: 年-月-01
- day : 年-月-日
models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
# 时区问题。
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
# order只能是："ASC" "DESC"
# tzinfo时区对象
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
""" 需要先安装 pytz模块
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
"""
def none(self):
# 空QuerySet对象
####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################
def aggregate(self, *args, **kwargs):
# 聚合函数，获取字典类型聚合结果
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
# distinct=True 代表先去重再聚合
===> select count(nid) as n from userinfo; {'k': 3, 'n': 4}
def count(self):
# 获取个数
def get(self, *args, **kwargs):
# 获取单个对象
def create(self, **kwargs):
# 创建对象
def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
# 批量插入
# batch_size表示一次插入的个数
objs = [
models.DDD(name='r11'),
models.DDD(name='r22')
]
models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) # 10 表示一次插入10条
def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，则获取，否则，创建
# defaults 指定创建时，其他字段的值
obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})
def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，则更新，否则，创建
# defaults 指定创建时或更新时的其他字段
obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})
def first(self):
# 获取第一个
def last(self):
# 获取最后一个
def in_bulk(self, id_list=None):
# 根据主键ID进行查找
id_list = [11,21,31]
models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
def delete(self):
# 删除
def update(self, **kwargs):
# 更新
def exists(self):
# 是否有结果
5、连表操作（了不起的双下划线）
利用双下划线和 _set 将表之间的操作连接起来
表结构实例
class UserProfile(models.Model):
user_info = models.OneToOneField('UserInfo')
username = models.CharField(max_length=64)
password = models.CharField(max_length=64)
def __unicode__(self):
return self.username
class UserInfo(models.Model):
user_type_choice = (
(0, u'普通用户'),
(1, u'高级用户'),
)
user_type = models.IntegerField(choices=user_type_choice)
name = models.CharField(max_length=32)
email = models.CharField(max_length=32)
address = models.CharField(max_length=128)
def __unicode__(self):
return self.name
class UserGroup(models.Model):
caption = models.CharField(max_length=64)
user_info = models.ManyToManyField('UserInfo')
def __unicode__(self):
return self.caption
class Host(models.Model):
hostname = models.CharField(max_length=64)
ip = models.GenericIPAddressField()
user_group = models.ForeignKey('UserGroup')
def __unicode__(self):
return self.hostname
一对一操作
user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first()
print user_info_obj.user_type
print user_info_obj.get_user_type_display()
print user_info_obj.userprofile.password
user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).values('email', 'userprofile__username').first()
print user_info_obj.keys()
print user_info_obj.values()
一对多
1、搜索条件使用 __ 连接 2、获取值时使用 . 连接
多对多
user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(name='u') user_info_objs = models.UserInfo.objects.all() group_obj = models.UserGroup.objects.get(caption='CEO') group_objs = models.UserGroup.objects.all() # 添加数据 #group_obj.user_info.add(user_info_obj) #group_obj.user_info.add(*user_info_objs) # 删除数据 #group_obj.user_info.remove(user_info_obj) #group_obj.user_info.remove(*user_info_objs) # 添加数据 #user_info_obj.usergroup_set.add(group_obj) #user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs) # 删除数据 #user_info_obj.usergroup_set.remove(group_obj) #user_info_obj.usergroup_set.remove(*group_objs) # 获取数据 #print group_obj.user_info.all() #print group_obj.user_info.all().filter(id=1) # 获取数据 #print user_info_obj.usergroup_set.all() #print user_info_obj.usergroup_set.all().filter(caption='CEO') #print user_info_obj.usergroup_set.all().filter(caption='DBA')
6、性能相关
在上面其他操作里提到的select_related，prefetch_related是和MySQL优化、性能相关的，是需要掌握的。
# （默认）不优化的情况下，users有多少条数据，会重复发多少次+1次sql请求
users = models.User.objects.all()
for row in users:
print(row.user,row.pwd,row.ut_id)
print(row.ut.name) # 再发起一次SQL请求
# 使用下面的方式跨表取数据，不会发起那么多次请求(缺点：取到的是字典，不是对象)
# .values，.values_list，取到的值不是queryset对象，不支持链式编程了
users = models.User.objects.all().values('user','pwd','ut__name')
# select_related （加上后，与之关联的表的数据，一次取过来。）
# 可以指定参数，指定外键字段，只取指定外键关联表的数据。
users = models.User.objects.all().select_related('ut')
for row in users:
print(row.user,row.pwd,row.ut_id)
print(row.ut.name) # 再发起一次SQL请求
# prefetch_related （会执行（外键表个数+本身一次查询）请求。不跨表操作。）
# select 所有列 from users where id > 30 （django会查询所有列名，而不是select *，查*效率低一些比列名。）
# 获取上一步骤中所有的ut_id=[1,2]
# select 所有列 from user_type where id in [1,2]
# Django会自动在内存里处理这两条数据，不需要我们管。
users = models.User.objects.filter(id__gt=30).prefetch_related('ut','tu')
for row in users:
print(row.user,row.pwd,row.ut_id)
print(row.ut.name)
像一对一、一对多、多对多都是标准的数据库范式，但实际生产中往往不采用这种范式，这种范式省硬盘，但是连表查询效率是慢的。生产中往往以空间换时间。
3、数据验证（full_clean进行验证）
如下数据执行，可以执行，没有进行验证
models.UserInfo.objects.create(name='root',email='root') obj = models.UserInfo(name='root',email='root') obj.save
如果进行数据验证，obj.full_clean()
obj.full_clean() # 格式不对，直接报错，需要加上try。 obj.save()
- 先进行每个字段的正则验证
- 在clean钩子验证。
clean钩子自定义验证如下
class UserInfo(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField()
def clean(self):
from django.core.exceptions import ValidationError
c = UserInfo.objects.filter(name=self.name).count()
if c:
raise ValidationError(message="用户名已经存在", code='i1')
但是有些其他功能，是验证不了的，而且报错直接显示到前端了，这里的验证功能还是比较弱的。
