Day22-Django之缓存
由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。
Django中提供了6种缓存方式：
- 开发调试----什么都不做
- 内存
- 文件-----放到文件中
- 数据库------放到数据库中
- Memcache缓存（python-memcached模块）------memcache是一套分布式的高速缓存系统
- Memcache缓存（pylibmc模块）---------memcache是一套分布式的高速缓存系统，用这个pylibmc模块去连接远程的Memcache机器。
3种应用
- 全局的
- 视图函数
- 局部模板
1 配置
a、开发调试，caches：高速缓存的意思。
# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3），剔除1/3
},
'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀（默认空）
'VERSION': 1, # 缓存key的版本（默认1）
'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
}
}
# 自定义key
def default_key_func(key, key_prefix, version):
"""
Default function to generate keys.
Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
function with custom key making behavior.
"""
return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
def get_key_func(key_func):
"""
Function to decide which key function to use.
Defaults to ``default_key_func``.
"""
if key_func is not None:
if callable(key_func):
return key_func
else:
return import_string(key_func)
return default_key_func
b、内存
# 此缓存将内容保存至内存的变量中
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
}
}
# 注：其他配置同开发调试版本
c、文件
# 此缓存将内容保存至文件
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
}
}
# 注：其他配置同开发调试版本
d、数据库
# 此缓存将内容保存至数据库
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
}
}
# 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable
e、Memcache缓存（python-memcached模块）
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
('172.19.26.240:11211',1),
('172.19.26.242:11211',15), 调权重
]
}
}
f、Memcache缓存（pylibmc模块）
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
2.用文件来做一个示例，即缓存内容保存到文件，
2.1 在setting中配置缓存
2.2 写cache.html文件，
运行结果：每次刷新，时间都会发生变化
2.3 给单独的views函数做上缓存，用装饰器实现。如果请求过来，先去缓存中去找，找不到的话，再执行函数。在这里设置了缓存为10秒钟有效，10秒之内刷页面，都是去缓存中拿数据，时间一直保持不变。10秒之后，时间才会更新。
运行效果：10秒以后，时间才会发生变化。而且发现cache下的文件里面也有了缓存数据
2.4 一成不变的可以写到缓存中，经常变化的不要写到缓存中。下面对模板的某个局部做缓存。
前缀：版本号：值
cache.html
效果：
2.5 全栈(全局)缓存，对整个网站的函数都做缓存。用中间件实现，所有请求都经过中间件。
在返回的最后一步才写到缓存中，因为在通过中间件的过程中，是可以修改views.py中的内容的。所以写到缓存中的应该是最终的版本。
说明：
实例：
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', 它里面没有process-request，只有process-response，只有离开的时候才会执行一次它，临走的时候更新一下。
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', 它里面只有process_view，只有来的时候执行它，走的时候跟它没有关系。
用户请求第一次来的时候，先到达中间件，跳过'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware'，一直往下执行，直到'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware'，到它以后去缓存中找数据，如果没有的话，则继续往下到views.py中去找。
返回数据时，跳过'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware'，直到'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware'，把数据返回给用户，同时把数据放到缓存中。
第二次请求到来的时候，到达到'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware'，去缓存中找数据，发现有数据，则不用去views.py中取数据了，一直返回给客户。
