统计学四:聚类分析
空间数据分析是重要的数据分析领域,在本课节中,老师将从空间相关性分析和分层聚类两个角度对空间数据展开研究,使学员掌握用Moran's I系数判断空间相关性以及聚类算法的相关知识。
本节课介绍了如下知识点:
-
空间权重矩阵
-
空间自相关测度
-
Moran I系数
-
聚类分析
依赖关系;
a b c d
a
b
c
d
莫兰指数:
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莫兰指数:空间上的相关性;
越趋近于正1,正相关;越趋近于负1,负相关;趋近于0,不存在相关性;

0.059;
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纵坐标是一个距离:
可以合并类间距离小的类;
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